머신 러닝 관련 작은 주제들을 선정해서 jupyter notebook으로 실습을 겸하여 내용을 정리하고 있습니다.

한국어로 찾아보기 힘든 내용을 선택하여 가능한 자세하게 풀어적고 있으며

누구나 쉽게 읽을 수 있도록 작성하고 있습니다.

ipynb 파일은 github에서 직접 보면 수식이 깨지고 예쁘게 나오지 않기 때문에

nbviewer를 통해 보거나 구블로그 https://metamath1.github.io/, 신블로그 https://metamath1.github.io/blog 에서 확인하는 것을 추천합니다.

그리고 PC에서만 보시길 권해드립니다. 모바일에서는 수식이 보기 좋지 않아서......

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• GANs 기초 - 엔트로피, Keras로 구현한 1D GANs 그리고 Goodfellow 논문 겉핥기, GAN/GANs.ipynb

• CNN 역전파를 이해하는 가장 쉬운 방법The easiest way to understand CNN backpropagation, https://metamath1.github.io/cnn/index.html