Este projeto consiste em um webcrawler usando Selenium e simulando o comportamento de um usuário no linkedin, ainda que sejam feitos aguns ajustes para que o mesmo não seja detectado como bot pelo linkedin, não há forma de garantir que este projeto possa causar problemas legais ou bloqueio de sua conta USE POR CONTA E RISCO

O vagabot é um projeto que consiste em automatizar o processo de buscar postagens referentes a vaga de emprego, adicionar o autor e comentar nestas postagens, assim aumentando o seu alcance como candidato

• Logar no seu navegador padrão com sua conta do linkedin ANTES e DURANTE o uso do bot para evitar detecção de login suspeito
• Mudar a configuração da sua conta para inglês (Recomendado , mas não obrigatório)
• Docker e Docker compose

O projeto foi feito todo para rodar em ambiente docker, sem precisar de ajustes , mas você pode rodar ele na sua maquina host subindo apenas os containeres do Selenium grid

Basta contruir o container do projeto com:

# constroi o projeto
docker-compose build
# sobe os serviços
docker-compose up

Depois basta usar o cli a partir do comando docker compose run

# lista os helpers do cli
docker-compose run worker --help

# Faz uma busca por postagens usando a query "Vaga AND javascript AND remoto" sendo -u e -p email de login e senha do linkedin
docker-compose run worker get-posts -u <email> -p <password> -q "Vaga AND javascript AND remoto"

# Realiza comentários em postagens que ainda não interagiu usando o texto "Gostaria de participar, entre em contato comuigo pelo direct" sendo -u e -p email de login e senha do linkedin
docker-compose run worker post-comment -u <email> -p <password> -c "Gostaria de participar, entre em contato comuigo pelo direct"

AVISO: Este modo considera que você sabe o que está fazendo

Basta contruir o container do projeto com:

# constroi o projeto
docker-compose build
# sobe os serviços
docker-compose up

Depois basta construir o CLI com base no Dockerfile usando o poety como ferramenta de distribuição

# Inicia um ambiente virtual de sua preferência
pipx run poetry shell

# Instala as dependencias
poetry install

# lista os helpers do cli
python script.py --help

# Faz uma busca por postagens usando a query "Vaga AND javascript AND remoto" sendo -u e -p email de login e senha do linkedin
python get-posts -u <email> -p <password> -q "Vaga AND javascript AND remoto"

# Realiza comentários em postagens que ainda não interagiu usando o texto "Gostaria de participar, entre em contato comuigo pelo direct" sendo -u e -p email de login e senha do linkedin
python script.py post-comment -u <email> -p <password> -c "Gostaria de participar, entre em contato comuigo pelo direct"

Por padrão o CLI exige que informe no comando o login e o email do usuário do linkedin o qual quer usar na automação, porém isso pode ser adicionado como variável de ambiente, assim como é visto no arquivo env-example

• LINKEDIN_EMAI para seu email de usuário
• LINKEDIN_PASS para a senha do linkedin
• DB_FILENAME para o arquivo do sqlite
• SE_ROUTER_HOST para o hostname do selenium grid
• SE_ROUTER_PORT para a porta do hsot do selenium grid