Code Monkey home page Code Monkey logo

telegram-stats-demo's Introduction

Сбор статистики в Telegram-ботах

Disclaimer: далее представлен один из вариантов использования связки aiogram + InfluxDB + Grafana для визуализации статистики использования бота. Обо всех замечаниях просьба писать автору лично, либо в раздел Issues на GitLab или GitHub

Используемые технологии

  • Python: язык программирования, на котором создан бот
  • Docker и docker-compose: контейнеризация всех компонентов
  • aiogram: фреймворк для создания Telegram-ботов
  • InfluxDB: СУБД, оптимизированная для работы с данными, содержащими отметки времени
  • Grafana: визуализация данных

Установка

Примечание: подразумевается, что ваша основная ОС основана на ядре Linux. Windows-пользователи могут использовать VirtualBox для создания виртуальной машины, либо использовать WSL2, либо что угодно на свой вкус ¯\_(ツ)_/¯

Подготовка к запуску Docker-контейнеров

Клонируйте проект (git clone) куда-нибудь, например, в /home/user/statsbot. Перейдите в созданный каталог и создайте внутри два подкаталога: mkdir {grafana-data,influxdb}. Включите отображение скрытых файлов (начинающихся с точки), затем скопируйте файл .env_dist в .env: cp .env_dist .env. Заполните указанные переменные своими данными (токен укажите свой, а логины, пароли и имя БД придумайте из головы). Наконец, запустите контейнеры командой docker-compose up -d. Не стесняйтесь читать логи (docker-compose logs -f).

Настройка Grafana

Откройте в браузере страницу http://127.0.0.1:3000. В появившемся окне введите логин и пароль по умолчанию (admin/admin), а на следующем экране нажмите "skip", чтобы пропустить смену пароля до следующей сессии. Нажмите на кнопку "Add data source" и выберите строку "InfluxDB". В разделе "HTTP" в качестве URL задайте http://influxdb:8086 (influxdb -- название контейнера в файле docker-compose.yml). Далее в разделе "InfluxDB Details" укажите имя базы данных, а также логин и пароль пользователя (ключи DB, DB_USER и DB_PASS из файла .env). Если при нажатии "Save & Test" появилась надпись "Data source is working" на зелёном фоне, значит, подключение к БД установлено успешно.

Проверка визуализации данных

Перейдите в своего бота и подёргайте различные команды. Вернитесь в Grafana, в левом меню найдите и откройте пункт "Explore". Установите параметры так, как показано на рисунке ниже. Прочие возможности Grafana предлагается изучить самостоятельно.
Некоторые пользователи отмечали, что данные могут отображаться не сразу. Если вы разворачиваете бота поздно вечером, рекомендуется поспать не менее 8 часов и снова проверить отображение данных. Впрочем, дневной сон тоже полезен.

Альтернативный вариант: используйте готовый Dashboard из соответствующего файла.

пример визуализации

Удачи!

telegram-stats-demo's People

Contributors

mastergroosha avatar

Stargazers

 avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar

Watchers

 avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.