مع تطور الهواتف والأجهزة المحمولة وتوفر اتصال الانترنت عند غالبية الناس تزايد عدد المستخدمين للإنترنت مما ولد كمية كبيرة من البيانات. من أكثر المواقع التي يقوم مستخدمي الإنترنت بزيارتها هي مواقع التواصل الاجتماعي مثل توتير وفيس بوك و انستجرام وغيرها الكثير والتي أصبحت جزء لا يتجزأ من حياة الأغلبية. لم يقتصر استخدام هذه الشبكات الاجتماعية على الأفراد وإنما نجد الكثير من الحسابات الرسمية والموثقة للجهات الحكومية والشركات والمستشفيات وهلم جرا. يختلف استخدام هذه الشبكات بحسب المستخدم الذي يقول باستخدامها فعلى مستوى الأفراد يقوم الكثير منهم بالتعبير عن مشاعره ومشاركة يومياته ومتابعة أخبار أصدقائه. ومن جهة أخرى نجد أن المؤسسات قد تستخدمها لنشر أخبارها والتواصل مع عملائها وتلبية طلباتهم والإجابة عن استفساراتهم كما أن بعض الشركات التجارية خصيصًا تستخدم هذه الشبكات لتسويق منتجاتها ومعرفة أراء عملائها ومستوى رضاهم عن الخدمات التي تقدمها خصوصًا أن هذه المنصات هي شبكات اجتماعية تؤثر فيها آراء بعض المستخدمين على المستخدمين الآخرين. تقوم هذه الشبكات بجمع آراء الأشخاص عن منتجاتهم وتحليلها لمعرفة المشاكل وإصلاحها ومعرفة المميزات ودعمها. يعبر الأشخاص غالبًا عن آرائهم ومشاعرهم باستخدام النص المكتوب وبعض الوجوه التعبيرية لإيصال الفكرة بشكل تام ويسهل على البشر فهم النص المكتوب وما يرمي إليه الكاتب وما هي مشاعره الموجهة من خلال هذا النص. ولكن عندما تكون البيانات التي تم جمعها وتحتاج إلى تحليل كبيرة يصعب أداء هذه المهمة بواسطة البشر حيث تعتبر مهمة مكلفة للوقت والجهد بمقابل أن عمليات التسويق وقضايا الرأي العام والتي تحتاج إلى تحليل آراء الأشخاص غالبًا هنالك حاجة لعملها بصورة سريعة.

في هذه الصفحه سنتطرق ونتعرف على كيفيه تحليل البيانات التي تم الحصول عليها من منصة التواصل الاجتماعي تويتر والتي يمكن استخدامها لدراسه مجالات عديده كدراسه تصرفات معينه لمجموعه من الأشخاص او علم تحليل المشاعر: وهي عملية تحليلية باستخدام معالجة اللغة الطبيعية وغيرها

لتطبيق هذه العملية سيقوم الباحث بالمرور بثلاث خطوات رئيسة وهي:

اتجه الى صفحه Wiki للتعرف على جميع الخطوات

حيث يوجد فيها معلومات مفصلة عن

1. Collecting Data

تبين الطرق والادوات المطلوبه لسحب البيانات من تويتر

2. Data Preprocessing

تختص بعمليه تنظيف البيانات وتجهيزها لعمليه التحليل

3. Data Analysis

تشرح عمليه التحليل باستخدام Weka

4. Arabic Word Preprocessing

5. Arabic Sentiment Lexicons

6. Case Studies

أروى الرزوق

روان المعثم

خلود الغامدي

ايمان النخيلان

باشراف الدكتوره: منى الرزقان