ip2region v2.0 - 是一个离线IP地址定位库和IP定位数据管理框架，10微秒级别的查询效率，提供了众多主流编程语言的 xdb 数据生成和查询客户端实现。v1.0 旧版本: v1.0版本入口

每个 ip 数据段的 region 信息都固定了格式：国家|区域|省份|城市|ISP，只有**的数据绝大部分精确到了城市，其他国家部分数据只能定位到国家，后前的选项全部是0。

xdb 格式生成程序会自动去重和压缩部分数据，默认的全部 IP 数据，生成的 ip2region.xdb 数据库是 11MiB，随着数据的详细度增加数据库的大小也慢慢增大。

即使是完全基于 xdb 文件的查询，单次查询响应时间在十微秒级别，可通过如下两种方式开启内存加速查询：

1. vIndex 索引缓存 ：使用固定的 512KiB 的内存空间缓存 vector index 数据，减少一次 IO 磁盘操作，保持平均查询效率稳定在10-20微秒之间。
2. xdb 整个文件缓存：将整个 xdb 文件全部加载到内存，内存占用等同于 xdb 文件大小，无磁盘 IO 操作，保持微秒级别的查询效率。

v2.0 格式的 xdb 支持亿级别的 IP 数据段行数，region 信息也可以完全自定义，例如：你可以在 region 中追加特定业务需求的数据，例如：GPS信息/国际统一地域信息编码/邮编等。也就是你完全可以使用 ip2region 来管理你自己的 IP 定位数据。

API 介绍，使用文档和测试程序请参考对应 searcher 查询客户端下的 ReadMe 介绍，全部查询 binding 实现情况如下：

API 介绍，使用文档和测试程序请参考如下 maker 生成程序下的 ReadMe 文档：

ip2region 重点在于 研究 IP 数据的存储和快速查询的实现，并没有原始 IP 数据的支撑，本项目不保证及时的数据更新，暂时也不会有商用版本，你可以使用如下几种方式来更新数据：

你可以基于 ip2region 自带的 ./data/ip.merge.txt 原始 IP 数据用 ip2region 提供的编辑工具来自己修改，目前数据源有如下几种方式：

1. ip2region 社区群提供的数据（请参考地底部的备注信息加入 ip2region 微信群）
2. ip2region Github/Gitee 中带有 [数据源补充] 标签的 Issue
3. 其他自定义数据：例如客户提供的数据，或者通过 GPS 和 WIFI 定位得到的数据，或者你信任的他平台的纠正数据

原始 IP 数据编辑工具使用方法请参考如下的 maker 生成程序下的 ReadMe 文档：

如果你想通过你的 API 来更新数据，你可以参考以下视频分享的 基于检测算法 的更新算法来自己编写一个更新程序：

1. 数据更新实现视频分享 - part1
2. 数据更新实现视频分享 - part2

全部查询客户端的 search 接口都 不是 并发安全的实现，不同进程/线程/协程需要通过创建不同的查询对象来安全使用，并发量很大的情况下，基于文件查询的方式可能会导致打开文件数过多的错误，请修改内核的最大允许打开文件数(fs.file-max=一个更高的值)，或者将整个xdb加载到内存进行安全并发使用。

ip2region 微信交流群，请先加微信：lionsoul2014 (请备注 ip2region)

1. xdb 数据结构分析：“ip2region xdb 数据结构和查询过程详解“
2. xdb 查询过程分析：“ip2region xdb 数据结构和查询过程详解”
3. xdb 生成过程分析：“ip2region xdb 二进制数据生成过程详解”
4. xdb 数据更新方法：“ip2region 数据更新和 xdb 数据编辑器的使用”