webdatacovid19's Introduction

WebDataCovid19

Web Data dashboard mit streamlit

Streamlit - eine Python Bibliothek zum Erstellen von Web-(Daten-) Apps.

Pandemie-Datenexploration

Mit den entsprechenden Daten und Techniken interaktiver Visualisierungen können wir in Python mit der Streamlit Bibliothek sehr schnell ein Daten-Dashboard erstellen. Folgendes wurde mit ein paar Codezeilen erstellt!

Laden des Dashboards

Das Laden des Dashboards ist sehr schnell und einfach. Wir installieren zunächst die Bibliothek auf typische Weise:

pip install streamlit

Erstellen dann ein Python-Skript: Streamlit als st importieren

st.title ('Hallo da')

und führen es dann über eine Befehlszeile aus:

streamlit run yourScriptsFileName.py

Dadurch wird die Adresse zurückgegeben, die wir in unserem Browser verwenden müssen, um die Webdaten-App anzuzeigen.

z. B.: http://192.168.0.22:8501

Einführung in die eingebauten Funktionen

Text anzeigen

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, wie wir Text in der Web-App anzeigen können:

Dies ist ein Titel

Ein Header ..

Ein Subheader ..

.. oder ein Markdown.

   import streamlit as st
   st.title ('Dies ist ein Titel')
   st.header ('Ein Header ..')
   st.subheader ('Ein Subheader ..')
   st.markdown ('.. oder ein Markdown.')

Mehrfachauswahl

Wir können ganz einfach ein Dropdown-Mehrfachauswahl-Steuerelement einbauen.

   x = multiselect ('anzuzeigender Text', Liste der verfügbaren Optionen, Liste der Standardoptionen)
   # wobei x am Ende dann wieder eine Liste der gewählten Optionen ist