- openposeをコンテナで実行するDockerfileです
docker runコマンドに，入力ファイルとオプションを指定して 実行することで，Openposeの処理を実現します
Dockerホストは以下の条件を満たしている必要があります．
- Linux OSがインストールされていること
- AWS g3s.xlarge，ubuntu18.04で動作確認しています
- nvidia社のGPUが搭載されていること
- docker-ce，nvidia-docker2がインストールされていること
git clone https://github.com/myoshimi/openpose-docker
cd openpose-docker
sudo docker build -t openpose .openpose.binのオプションは以下の通り OpenPose - コマンド一覧(Qiita)が詳しいので，参照してください．
docker run --rm --runtime=nvidia \
-v ${PWD}:/tmp/ openpose:latest \
--face --hand --part_candidates \
--display 0 \
--model_folder /usr/local/openpose/models \
--video /tmp/input.avi \
--write_json /tmp/outputJSON \
--write_video /tmp/output.avi--write_json: 時刻ごとの姿勢情報(JSON形式)が出力されるディレクトリ--display 0: 姿勢推定結果を表示しない( AWSのVMなので途中結果の表示は不要 )--model_folder: 使用する学習モデルも格納位置の指定--video: 解析対象となる動画ファイル--write_video: 解析結果を含んだ動画のファイル
動画と同様に，静止画も解析対象にできます．下記のように，動画ファイルを 指定する代わりに，画像ファイルを格納したディレクトリを指定するだけです． ディレクトリ内の全ての画像が解析対象になります．
docker run --rm --runtime=nvidia \
-v ${PWD}:/tmp/ openpose:latest \
--face --hand --part_candidates \
--display 0 \
--model_folder /usr/local/openpose/models \
--image_dir ./image \
--write_json ./outputJSON \
--write_images ./output_image \
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent