Este projeto é um trabalho realizado pelos alunos Gustavo Rodrigues Sousa e Luiz Carlos Coelho Conde para a disciplina de Inteligência Artificial ministrada pelo professor Ahmed Ali Abdalla Esmin pelo DCC da UFLA no primeiro semestre de 2020.

Para executar este programa, é necessário ter o Python instalado (versão 3 ou acima)

Para executar o programa basta estar localizado dentro da pasta do programa e rodar:

python main.py

ou

python3 main.py

Caso você tenha mais de uma versão do python instaladas.

Numa primeira abordagem foi tentado realizar a divisão dos dados sendo os 80% dos primeiros dados para treino e o restante para predição, porém como os dados estão ordenados pelas suas classes, tanto no arquivo de iris quanto no arquivo de spam, o treinamento ficou viciado e ficou especialista em somente 1 tipo de classe mas não os dos outros, por isso foi realizado uma abordagem diferente dos dados, sendo dividido pelo indice mod 5.

Não ouve uma alteração significativa conforme o aumento de k

para k = 1

para k = 3

para k = 5

para k = 7

Conforme o aumento de k, o aumento de falsos positivos e de verdadeiros positivios é relevante, conforme é possível ver nas matrizes de confusão. isso indica que os dados utilizados para o treino são majoritariamente positivos, ou seja, spams.

para k = 1

para k = 3

para k = 5

para k = 7