O dataset utilizado nesta implementação foi o seguinte : https://www.kaggle.com/competitions/plant-pathology-2021-fgvc8/data
Temos 18632 imagens de folhas de plantas com 12 labels diferentes de tipos de doenças, como os dados não vem estruturados por pasta é necessário realizar o mesmo, para isso, crie uma pasta e subpastas data/imgs/train_images e adicione todas as imagens do dataset nesta pasta, no mesmo diretório data/imgs/ adicione o arquivo de labels chamado labels.csv, após isso, execute o jupyter notebook chamado separate, ele irá estruturar para que dentro da pasta imgs tenhamos duas subpastas chamada test e train, e dentro delas subpastas para cada tipo de classe das plantas, mantendo uma organização maior.