Code Monkey home page Code Monkey logo

tg-bot-nlp-search's Introduction

Python Aiogram3 Redis Pydantic Docker

Telegram NLP Search Bot

Настройка окружения

  1. Создаем окружение:
    • macOS / Linux: python3 -m venv venv
    • Windows: python -m venv venv
  2. Активируем окружение:
    • macOS / Linux: source ./venv/bin/activate
    • Windows: ./venv/Scripts/Activate
  3. Устанавливаем пакеты: pip install -r requirements.txt
  4. Поднимаем docker контейнеры:
    • macOS / Linux: sudo docker compose -f ./deployment/docker-compose.local.yaml up -d --build
    • Windows: docker compose -f ./deployment/docker-compose.local.yaml up -d --build

Первый запуск

С помощью bash скрипта: sudo bash ./deployment/scripts/start.sh

Ручной запуск:

  1. Применяем миграции alembic: alembic upgrade head
  2. Проверяем подключение к БД:
    • macOS / Linux: python3 ./scripts/connection.py
    • Windows: python ./scripts/connection.py
  3. Запускаем проект:
    • macOS / Linux: python3 ./cmd/bot/main.py
    • Windows: python ./cmd/bot/main.py

Разработка

Cтруктура проекта

* /common - Вспомогательные зависимости
* /config - Директория с настройками
    - /db - Настройки баз даннных
    - /settings
        - /settings.py - Основные настройки
* /deps - Зависимости
* /filters - Фильтры
* /keyboards - Клавиатуры
* /loader - Загрузка сущность бота
* /nlp - Логика NLP модуля
* /models - ORM модели для SQLAlchemy
* /routers - Обработчики событий
* /schemas - Pydantic модели
* /server - Сервер бота
* /services - Бизнес-логика
* /usecases - Логика обработчиков событий

Стиль кода

Перед каждым пушем прописываем следующие команды:

  • black .
  • isort .
  • ruff .

А также можно включить pre-commit: install pre-commit

Git

  1. Ведем 2 ветки: master и dev
  2. Мержимся и пулимся к dev
  3. Периодически сливаем изменения в master и обновляем версию проекта
  4. На прод лить только протестированный master
  5. Нейминг веток:
    • feature/<feature_name> - если написал что-то новое
    • fix/<fix_name> - если исправил какой-то баг
    • refactor/<refactor_name> - если переписал старый код

Changelog

  • Историю изменений по версиям фиксируем в changelog.md

tg-bot-nlp-search's People

Watchers

Kostas Georgiou avatar Ivan avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.