Code Monkey home page Code Monkey logo

my-ecommerce-app's Introduction

My E-commerce App

Краткое описание возможных проблем:

  • Лучше использовать ISR, так как ssr и ssg уже по сути отсутсвуют в последних версиях nextjs14+. Можно например добавить export const revalidate = 300;, это самый простой вариант, а можно сделать ревалидацию про запросу на определенный роут из админки. Пример моего кода с ISR https://github.com/loonlylokly/slmax-meow-react-testovoe-zadanie
  • Отсутвует парсинг данных с бэка. Желательно добавить какой-нибудь zod, чтобы типы данных между бэком и фронтом совпадали
  • Нет обработки ошибок: нужно добавить not-found.tsx, global-error.tsx и обработку ошибок с бэка
  • Уточню, что использовал RTK, а не просто Redux (он уже устарел, в его документации написано желательно использовать RTK), хотя я бы предпочел React Query
  • Возможно фильтры поиска лучше добавить ещё и в строку поиска(searchParams). Это даст пользователю возможность удобно делиться ссылкой на каталог с уже отфильтрованными товарами. Но с другой стороны это упростит парсит данных магазина злоумышленниками.
  • Следует написать больше тестов
  • Желательно добавить Storybook, если проект будет разрастаться, то новым разработчикам будет удобнее влиться в работу, а также будет удобно сверять изменения в дизайне и тестировать их. (Пример моего кода со Storybook-ом https://github.com/loonlylokly/market_nft_private )
  • Желательно сразу добавить интернационализацию. Даже если язык будет один, то удобно хранить все тексты в одном месте. А также в случае добавляния языков это будет сделать в разы проще. (Пример моего кода с интернационализацией в next.js с ним есть свои особенности из-за RSC https://github.com/loonlylokly/market_nft_private )
  • Из мелких: забыл добавить husky, желательно более глубоко настроить eslint, вынести все тексты в отделное место(или добавить next-intl)

Устанавливаем зависимости

npm i
# or
pnpm i

Добавляем .env.local файл в корень проекта

NEXT_PUBLIC_API_URL="http://localhost:3000/api"

Собираем проект

npm run build
# or
pnpm run build

Запускаем проект

npm run start
# or
pnpm run start

Тестируем проект

npm run test
# or
pnpm run test

Открываем http://localhost:3000 в своем браузере и видим результат.

Route (app)                              Size     First Load JS
┌ ○ /                                    137 B          87.3 kB
├ ○ /_not-found                          872 B            88 kB
├ ƒ /api/products                        0 B                0 B
├ ○ /cart                                2.04 kB         114 kB
├ ○ /products                            11 kB           162 kB
└ ● /products/[slug]                     1.84 kB         112 kB
    ├ /products/1
    ├ /products/2
    ├ /products/3
    └ [+37 more paths]
+ First Load JS shared by all            87.1 kB
  ├ chunks/24-a48fbc22d7f6725b.js        31.5 kB
  ├ chunks/b59efc48-a46ff3e3e4c080e9.js  53.6 kB
  └ other shared chunks (total)          1.96 kB


○  (Static)   prerendered as static content
●  (SSG)      prerendered as static HTML (uses getStaticProps)
ƒ  (Dynamic)  server-rendered on demand

my-ecommerce-app's People

Contributors

loonlylokly avatar

Watchers

 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.