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wav2midi-matlab's Introduction

Aspect général

  • But : Créer une partition / fichier midi à partir d'une chanson
  • Langage : MatLab
  • Temps réel : Non
  • Traitement : Spectral

Etapes de traitement

Spectrogramme multirésolution

  • Plusieurs FFT avec des fenêtres de taille dfférentes.
  • Les basses fréquences nécessites des fenêtres plus larges pour obtenir une précision suffisante pour reconnaître la note du à l'aspect logarithmique des games.

Enveloppe

  • Savitzky-Golay
  • Smoothing
  • Smoothing + 2ième dérivée

Détections des peaks

  1. Utilisation de la seconde dérivée pour connaître le momment de l'attaque
  2. Vérifier l'amplitude pour valider la note.

Suivre la note

Enregistrer la note comme terminée seulement lorsque son amplitude descends en dessous d'un certain seuil.

Amélioration

Sortir les notes directement du spectrogramme. Plus simple gérer une seule échelle.

Ecriture de fichier midi

Utilisation de code existant. Source : https://github.com/kts/matlab-midi

Avenues abandonnées

HPS (Harmonic Product Spectrum)

Perte des basses fréquences encore plus prononcé. Hausse de l'écart.

Avenues à explorer

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