AINLP公众号 公众号文章分类存档，每天同步更新，欢迎关注AINLP公众号：

如何学习NLP和相关学习资源

如何学习自然语言处理：一本书和一门课

如何学习自然语言处理：NLP领域经典《自然语言处理综论》英文版第三版更新

自然语言处理圣经SLP3终于又更新了

这门斯坦福大学自然语言处理经典入门课，我放到B站了

数学之美中盛赞的 Michael Collins 教授，他的NLP课程要不要收藏？

学自然语言处理，其实更应该学好英语

李纪为博士：初入NLP领域的一些小建议

老宋同学的学习建议和论文：听说你急缺论文大礼包？

从老宋的角度看，自然语言处理领域如何学习？

刘知远老师NLP研究入门之道：NLP推荐书目

NLP研究入门之道：自然语言处理简介

NLP研究入门之道：走近NLP学术界

NLP研究入门之道：如何通过文献掌握学术动态

NLP研究入门之道：如何写一篇合格的学术论文

NLP研究入门之道：本科生如何开始科研训练

自然语言理解难在哪儿？

好的研究想法从哪里来

你是如何了解或者进入NLP这个领域的？

NLP is hard! 自然语言处理太难了系列

2021年NLP入门书籍推荐｜理论&实战

词向量

相似词查询：玩转腾讯 AI Lab 中文词向量

玩转腾讯词向量：词语相似度计算和在线查询

腾讯词向量实战：通过Annoy进行索引和快速查询

玩转腾讯词向量：Game of Words（词语的加减游戏）

词向量游戏：梅西-阿根廷+葡萄牙=?

腾讯 800 万中文词向量 API Demo 搭建

相似词检索，近义词查询，同义词大全，这里不仅仅限于中文

机器学习竞赛必备基础知识Word2Vec

NLP中的词向量对比：word2vec/glove/fastText/elmo/GPT/bert

【关于 Word2vec】 那些你不知道的事

预训练语言模型

BERT基础

四万字全面详解 | 深度学习中的注意力机制（完结篇）

自然语言处理中注意力机制综述

从零开始实现卷积神经网络CNN

从零开始实现循环神经网络（无框架）

【重温序列模型】再回首DeepLearning遇见了LSTM和GRU

Transformer家族简史（PART II）

Transformer的一家！

关于Transformer，面试官们都怎么问

以自注意力机制破局Transformer

我们用transformer干啥？

AAAI21最佳论文Informer：效果远超Transformer的长序列预测神器！

放弃幻想，全面拥抱Transformer：自然语言处理三大特征抽取器（CNN/RNN/TF）比较

预训练在自然语言处理的发展: 从Word Embedding到BERT模型

从Word Embedding到Bert模型—自然语言处理中的预训练技术发展史

Dive into BERT：语言模型与知识

BERT论文笔记

bert之我见-attention篇

bert之我见-positional encoding

BERT 的演进和应用

BERT时代与后时代的NLP

谷歌BERT模型深度解析

BERT_Paper_Chinese_Translation: BERT论文中文翻译版

一步步理解BERT

BERT相关论文、文章和代码资源汇总

BERT中CLS效果真的好嘛？这篇文章告诉你答案

关于BERT，面试官们都怎么问

NAACL2021论文：UniDrop：一种简单而有效的Transformer提升技术

BERT源码

BERT源码分析PART I

BERT源码分析PART II

BERT源码分析PART III

听说你还没读过 Bert 源码？

BERT应用

Bert时代的创新（应用篇）：Bert在NLP各领域的应用进展

当BERT遇上知识图谱

BERT meet KG 第二弹：新训练方式，新问题视角

万万没想到，BERT学会写SQL了

Bert 改进： 如何融入知识

【Github】BERT-NER-Pytorch：三种不同模式的BERT中文NER实验

NLP - BERT/ERNIE 文本分类和部署

详解BERT阅读理解

简单高效的Bert中文文本分类模型开发和部署

当BERT遇上搜索引擎

跨界出圈 | 谈谈BERT跨模态预训练

还在用[CLS]？从BERT得到最强句子Embedding的打开方式！

2021年了，你还在手写SQL吗？

2021年如何科学的“微调”预训练模型？

BERT实战

最简单的BERT模型调用方法

模型压缩实践系列之——layer dropout

模型压缩实践系列之——bert-of-theseus，一个非常亲民的bert压缩方法

模型压缩实践收尾篇——模型蒸馏以及其他一些技巧实践小结

我不懂BERT系列——有关RealFormer的一些有趣现象

知识蒸馏：让LSTM重返巅峰！

如何有效的降低BERT参数量

如何写好BERT知识蒸馏的损失函数代码(一)

【Github】BERT-train2deploy：BERT模型从训练到部署

【模型压缩系列】一：模型替换

【模型压缩系列】二：模型蒸馏

模型压缩与蒸馏！BERT的忒修斯船

深度学习中的知识蒸馏技术（上）

深度学习中的知识蒸馏技术(下)-知识蒸馏与推荐系统

模型压缩与蒸馏！BERT家族的瘦身之路

如何提升BERT在下游任务中的性能

如果只能做整数Integer运算还能用BERT吗？

如何在脱敏数据中使用BERT等预训练模型

ALL in BERT：一套操作冲进排行榜首页

BERT之外

效果惊人的GPT 2.0模型：它告诉了我们什么

GPT 的野望

XLNet:运行机制及和Bert的异同比较

站在BERT肩膀上的NLP新秀们（PART I）

站在BERT肩膀上的NLP新秀们（PART II）

站在BERT肩膀上的NLP新秀们（PART III）

Nvidia League Player：来呀比到天荒地老

中文预训练模型ERNIE超详细使用指南

Bert 之后：预训练语言模型与自然语言生成

就最近看的paper谈谈预训练语言模型发展

RealFormer：Real 简单，Real 有效

Transformer哪家强？Google爸爸辨优良！

超赞，以QA形式对NLP预训练模型进行的全面总结！

NLP前沿预训练语言模型大赏

ALBERT 告诉了我们什么？

XLNet 论文笔记

ERNIE Tutorial（论文笔记 + 实践指南）

DistilBERT Understanding

最新语言表示方法XLNet

深度剖析知识增强语义表示模型——ERNIE

12个NLP预训练模型的学习笔记

transformer-XL与XLNet笔记

Reformer: The Efficient Transformer

逆向而行，中文轻量级预训练模型的探索之路

【NLP】ALBERT粗读（李如同学）

BERT/注意力机制/Transformer/迁移学习NLP资源大列表：awesome-bert-nlp

中文预训练ALBERT模型来了：小模型登顶GLUE，Base版模型小10倍速度快1倍

超小型bert横空出世：训练和预测提速10倍

RoBERTa for Chinese：大规模中文预训练RoBERTa模型

中文语言理解基准测评(chineseGLUE)来了，公开征集数据集进行中

CLUECorpus2020：可能是史上最大的开源中文语料库以及高质量中文预训练模型集合

语言模型发展思路

GPT-3的最强落地方式？陈丹琦提出小样本微调方法，比普通微调提升11%

小米在预训练模型的探索与优化

拿到参考资料的预训练模型，太可怕了！

如何又好又快的做文本匹配

ICLR 2021 | 微软DeBERTa超越人类,造就SuperGLUE上的新王者

【微软力作】虚拟对抗训练：让预训练模型再次强大！

T5: 文本到文本的Transformer迁移学习

SOTA来啦！BERT又又又又又又魔改了！DeBERTa登顶GLUE~

【关于 FastBERT 实现】那些你不知道的事

软硬兼施极限轻量BERT！能比ALBERT再轻13倍？！

【关于自训练 + 预训练 = 更好的自然语言理解模型 】 那些的你不知道的事

NeurIPS 2020 之预训练语言模型压缩

深入解读首个万亿级语言模型 Switch Transformer

预训练语言模型fine-tuning近期进展概述

打脸！一个线性变换就能媲美“最强句子embedding”？

中文分词/词性标注

五款中文分词工具在线PK: Jieba, SnowNLP, PkuSeg, THULAC, HanLP

中文分词工具在线PK新增：FoolNLTK、LTP、StanfordCoreNLP

Python中文分词工具大合集：安装、使用和测试

八款中文词性标注工具使用及在线测试

百度深度学习中文词法分析工具LAC试用之旅

中文分词文章索引和分词数据资源分享

中文分词入门之资源

自然语言理解太难了之中文分词八级测试

中文分词工具评估：chinese-segmentation-evaluation

简单有效的多标准中文分词

通俗介绍什么是分词

命名实体识别

中文命名实体识别工具（NER）哪家强？

NLP - 基于 BERT 的中文命名实体识别（NER)

打开你的脑洞：NER如何进行数据增强 ？

如何在只有词典的情况下提升NER落地效果

FLAT——中文NER该怎么做

Lex-BERT：超越FLAT的中文NER模型？

【论文笔记】命名实体识别论文

一文详解深度学习在命名实体识别(NER)中的应用

中文NER任务实验小结报告——深入模型实现细节

CLUENER2020：中文细粒度命名实体识别数据集来了

Transformer为啥在NER上表现不好

近期做NER的反思

ner自动化打标方法

2018年的一篇NER综述笔记

ICLR2021 | 唯一录取的NER论文：NER数据存在漏标怎么办？

微软+韩家炜课题组的全面调研：NER标注数据少，怎么办？

流水的NLP铁打的NER：命名实体识别实践与探索

文本分类/情感分析

来，试试百度的深度学习情感分析工具

AINLP公众号新增SnowNLP情感分析模块

一份最新的、全面的NLP文本分类综述

深度学习文本分类｜模型&代码&技巧

新闻上的文本分类：机器学习大乱斗

韩家炜课题组重磅发文：文本分类只需标签名称，不需要任何标注数据！

几个可作为Baseline的文本分类模型

清华THUNLP多标签分类论文笔记：基于类别属性的注意力机制解决标签不均衡和标签相似问题

【论文串烧】基于特定实体的文本情感分类总结（PART I）

基于特定实体的文本情感分类总结（PART II）

基于特定实体的文本情感分类总结（PART III）

深度学习实践：从零开始做电影评论文本情感分析

【ACL2020】用于改进文本分类的特征投影

从零实现爬虫和情感分类模型（一）

从零实现爬虫和情感分类模型（二）

5个例子，秒懂分类算法（达观数据王子豪）

NLP - 15 分钟搭建中文文本分类模型

LCM：缓解标签不独立+噪声标签问题

用模型“想象”出来的target来训练，可以提高分类的效果！

医疗领域情感分析

华为云细粒度文本情感分析及应用

【关于 文本分类 trick】那些你不知道的事

文本摘要

抛开模型，探究文本自动摘要的本质——ACL2019 论文佳作研读系列

文本自动摘要任务的“不完全”心得总结

BottleSum——文本摘要论文系列解读

文本自动摘要任务的“不完全”心得总结番外篇——submodular函数优化

文本摘要(text summarization)最新研究热点、发展趋势，里程碑论文推荐

2015-2019年摘要模型（Summarization Model）发展综述（一）

2015-2019年摘要模型（Summarization Model）发展综述（二）

真正理解指针生成网络——Summarization with Pointer-Generator Networks

中文摘要数据集汇总

主题挖掘

医疗领域热门话题挖掘

文本匹配

阿里RE2：如何将残差与文本匹配模型融合

Github13K！相似搜索百宝箱，文本匹配入门必备！

问答系统/对话系统/聊天机器人

一行Python代码实现夸夸聊天机器人

为了夸夸聊天机器人，爬了一份夸夸语料库

夸夸聊天机器人升级：从随机到准个性化

Unilm对话生成之夸夸式闲聊机器人

来，试试语音（识别）聊天（机器人）

来，试试成语接龙

推荐一份中文数据，来试试汉字、词语、成语、歇后语在线检索

AINLP公众号新增"狗屁不通文章生成器"接口

来，试试彩虹屁生成器

总结｜开放领域问答梳理系列(1)

收藏｜开放领域问答梳理2

生成式对话seq2seq：从rnn到transformer

构建任务型多轮对话助理的 6 大阶段

QA问答系统中的深度学习技术实现

从产品完整性的角度浅谈chatbot

来谈谈那些很棒的检索式Chatbots论文（一）

来谈谈那些很棒的检索式Chatbots论文（二）

Rasa介绍：对话系统、产品与技术

基于RASA的task-orient对话系统解析（一）

基于RASA的task-orient对话系统解析（二）——对话管理核心模块

基于RASA的task-orient对话系统解析（三）——基于rasa的会议室预定对话系统实例

Rasa入坑指南一：初识Rasa

Rasa 入坑指南二：基于 Rasa 构建天气查询机器人

5分钟搭建多轮对话系统

做对话机器人的各家企业，都在关注哪些问题

从互联网爬虫、自动驾驶到对话机器人，什么是Semantic（语义）？

谈谈文本匹配和多轮检索

CRSLab：可能是最适合你的对话推荐系统开源库

对话的囧境？

达摩院基于元学习的对话系统

百分点智能对话技术探索实践

赛尔原创@AAAI 2021 | 数据增强没效果？试试用Cluster-to-Cluster生成更多样化的新数据吧

赛尔原创@AAAI 2021 | 纠结于联合学习中的建模方法？快来看看图网络显式建模!

赛尔笔记 | 新分类！全总结！最新Awesome-SLU-Survey资源库开源！

2021年了，对话系统凉透了吗？

美团智能问答技术探索与实践

EMNLP 2020 | 大道至简，后浪选手DPR暴打前浪BM25

达摩院Conversational AI研究进展及应用

国外有哪些领先的智能对话平台？

文本生成

风云三尺剑，花鸟一床书---对联数据集和自动对联机器人

自动对联活动获奖结果以及机器对联赏析

"自动作诗机"上线，代码和数据都是公开的

鼠年春节，用 GPT-2 自动写对联和对对联

用 GPT-2 自动写诗，从五言绝句开始

自动作诗机&藏头诗生成器：五言、七言、绝句、律诗全了

仅供娱乐，藏尾诗生成器来了

文本生成魔改方案汇总！

知识增强的文本生成研究进展

【ICLR2021】CoCon:一种自监督的可控文本生成方法

超详细中文注释的GPT2新闻标题生成项目

Facebook大公开：解决NLG模型落地难题！工业界的新一波春天？

电脑也能写出连贯的文章吗?

如何让BERT具有文本生成能力

聊聊这两天刷屏的OpenAI新作，你注意到CLIP了吗

"妙笔"生花：一个易用、高效的文本生成开源库

阅读理解

阅读理解之（bidaf）双向注意力流网络

陈丹琦博士论文翻译：神经阅读理解与超越（Neural Reading Comprehension and Beyond）

机器翻译

Philipp Koehn大神的神经网络机器翻译学习资料：NMT Book

清华大学NLP组整理的机器翻译论文阅读清单

机器翻译中的强化学习：优点、缺点以及不足

赛尔笔记 | 篇章级机器翻译简介

自然语言推理

迈向NLP大师 | 自然语言推理入门

推荐算法/推荐系统

当推荐系统遇见知识图谱

Attention！当推荐系统遇见注意力机制

深度融合 | 当推荐系统遇上知识图谱（二）

如何将用户行为和属性用于推荐系统？

FM：推荐算法中的瑞士军刀

万变不离其宗：用统一框架理解向量化召回

MIND新闻推荐冠军分享细节揭秘

一文梳理工业界大规模推荐系统Serving架构分析

推荐系统之线上Serving

推荐多目标之自适应权重学习

推荐系统之推荐引擎

推荐特征工程之特征抽取

推荐粗排（召回）工程实践之双塔DNN模型

推荐实践之召回算法梳理与优化思考

推荐排序深度模型演进及特征与模型关系思考

推荐系统之标签修正

推荐系统之样本加权

推荐系统之连续值DNN模型

推荐系统之未登录特征值处理

推荐系统之Position-Bias建模

推荐系统之Co-action Network理解与实践

推荐系统之ContextDNN模型

推荐系统之多目标优化小结

推荐系统中的召回

当我们谈论“推荐系统”时在谈论什么？

推荐系统中的矩阵分解技术

受限玻尔兹曼机原理及在推荐系统中的应用

推荐系统召回四模型之：全能的FM模型

推荐系统召回四模型之二：沉重的FFM模型

推荐系统技术演进趋势：从召回到排序再到重排

【Github】深度学习在推荐系统中的应用及论文小结

推荐精排模型之经典排序模型

推荐模型之DeepMCP模型

基于约束的推荐系统

情景感知推荐系统

推荐系统中的数据挖掘方法

推荐模型之用户行为序列处理

推荐系统之Exploitation & Exploration

推荐多目标之自适应权重学习进阶

推荐系统之样本增强

推荐系统之多目标优化小结

NLP+基于内容的推荐

推荐领域又一经典paper，分分钟搞清楚Attention机制

AAAI2021推荐系统论文清单

从200多篇顶会论文看推荐系统前沿方向与最新进展

从200多篇顶会论文看推荐系统前沿方向与最新进展

从零开始写一个自己的推荐算法库

推荐实践(2)：数据集的载入与切割

推荐实践(3)：调用算法接口实现一个 demo

推荐实践(4)：从KNNBasic() 了解整个算法部分的结构梳理

推荐实践(5)：Algo_base() 类的功能介绍

推荐实践(6)：accuracy()--surprise 支持哪些指标测量呢？

推荐实践(7)：trainset.Trainset() 通过调整数据集让代码更优雅

一篇长文学懂入门推荐算法库：surprise

推荐生态中的bias和debias

支持多值带权重、稀疏、共享embedding权重的DSSM召回实现（tensorflow2）

YouTube基于多任务学习的视频排序推荐系统

推荐系统产品概述

智能重排序在推荐场景中的应用

推荐系统解构

多目标学习(MMOE/ESMM/PLE)在推荐系统的实战经验分享

是不是你的模型又线下线上不一致啦？

深入理解推荐系统：十大序列化推荐算法梳理

多目标排序在快手短视频推荐中的实践kkk

排序(rank)后重排(re-rank)?

小白都能懂的推荐算法入门（一），从上古时期的LR开始聊起

小白都能懂的推荐算法入门（二），FM为什么强大能代替LR？

小白都能懂的推荐算法入门（三），FM、类别特征以及Embedding

浅谈推荐，从FM到深度学习

计算广告/广告系统

计算广告之在线广告市场和背景

oCPC中转化率模型与校准

广告算法工程师的日常

广告模型初探（一）

广告模型初探（二）

广告模型初探（三）

OCPC产品初探

玩儿转oCPC

广告主成本怎么又超了!

点击率预估与冷启动（一）

点击率预估与冷启动（二）

广告流量分析之评价指标的选择(一)

广告流量分析之评价指标的选择(二)

广告成本控制-PID算法

广告智能定向技术lookalike

转化率模型之转化数据延迟

互联网大厂CTR预估前沿进展

CTR学习笔记&代码实现1-深度学习的前奏LR->FFM

CTR学习笔记&代码实现2-深度ctr模型 MLP->Wide&Deep

增量学习在CTR模型训练中的实践

CTR预估系列炼丹入门手册

CTR神经网络特征交叉汇总！

CTR模型越来越"深"，如何让它变"轻"?

这个CTR模型，有点意思

特征交互新路线|阿里 Co-action Network论文解读

Normalization在CTR问题中的迷之效果！

神级特征交叉, 基于张量的多语义交叉网络TFNET！

曾今的CTR竞赛王者NFM

计算广告OCPC实践(四) 如何从0开始建立ocpc业务

怎样将Embedding融入传统机器学习框架？

腾讯赛霸榜神技ONN_NFFM

读了那么多CTR论文, 真正有效的又有几个呢？

搜索引擎/搜索系统

谈谈工业界落地能力最强的机器学习算法

搜索中涉及的算法问题

搜索系统中的召回

搜索系统中的纠错问题

中文文本纠错算法--错别字纠正的二三事

纠错：pycorrector的错误检测

纠错：pycorrector的候选召回

浅谈Query理解和分析

搜索中的意图识别

搜索领域算法需要掌握的知识

用户画像初探

浅谈用户理解

做用户，绕不开画像！

【杂谈】选搜索还是选推荐？

负样本为王：评Facebook的向量化召回算法

Airbnb搜索：Embedding表示学习

[Search] 爱彼迎在搜索中应用深度学习的经验

浅谈Learning to Rank中的RankNet和LambdaRank算法

知乎搜索文本相关性与知识蒸馏

知乎搜索排序模型的演进

CVR预估之延迟反馈问题

效果远超FM,CF最新利器HFM！

Transformer是巧合还是必然？搜索推荐领域的新潮流

Airbnb搜索：深度学习排序算法如何进化？

Airbnb搜索：重排序阶段如何优化搜索结果多样性？

CIKM 2020 搜索推荐广告论文集锦

搜索推荐广告排序之用户行为序列建模

如何构建一个好的电商搜索引擎？

流量为王：ABTest流量分层分桶机制

【Recall】MIND：阿里多兴趣网络模型

搜索推荐广告之重排序

关系抽取

从头来看关系抽取

从头来看关系抽取-远程监督来袭

综述：关系抽取，挑战与机遇并存！

关系提取简述

【论文】Awesome Relation Classification Paper（关系分类）（PART I）

【论文】Awesome Relation Classification Paper（关系分类）（PART II）

【论文】Awesome Relation Extraction Paper（关系抽取）（PART III）

【论文】Awesome Relation Extraction Paper（关系抽取）（PART IV）

【论文】Awesome Relation Extraction Paper（关系抽取）（PART V）

刘知远老师的“灵魂发问”：关系抽取到底在乎什么？

关系抽取一步到位！

实体关系抽取新范式！TPLinker：单阶段联合抽取，并解决暴漏偏差

事件抽取

超全必读！事件抽取综述（上）

NLP 事件抽取综述（中）—— 模型篇

超全必读！NLP 事件抽取综述（下）

科大讯飞大赛 事件抽取挑战赛冠军分享

百度事件图谱技术与应用

知识图谱

问答知识图谱还缺少什么信息？

知识表示与融入技术前沿进展及应用

知识表示学习-链接预测指标介绍

知识图谱能否拯救NLP的未来？

无需人工！无需训练！构建知识图谱 BERT一下就行了！

赛尔笔记 | 概念体系自动构建

知识图谱补全技术

DGL-KE：亚马逊开源知识图谱嵌入库，亲测快到飞起

“原子”因果常识图谱

知识图谱存储与查询：自然语言记忆模块（NLM）

知识图谱从哪里来：实体关系抽取的现状与未来

知识图谱在小米的应用与探索

百度知识图谱技术及应用

图神经网络

图神经网络综述（一）

图神经网络综述（二）

万物皆可Graph | 当推荐系统遇上图神经网络

GNN教程：图神经网络“开山之作”！

GNN教程：GraghSAGE算法细节详解！

2021年，我终于决定入门GCN

KDD20 | 基于差分变量去相关的稳定学习

经验谈 | 边生万物：关于近期GNN进展的一点思考

图嵌入表示TADW：当DeepWalk加上外部文本信息

SDNE：深度模型图网络

MM'19 | MMGCN 面向短视频推荐的多模态图神经网络

强化学习

解读TRPO论文，深度强化学习结合传统优化方法

多任务学习

2021年浅谈多任务学习

一文"看透"多任务学习

Multi-Task 多任务学习， 那些你不知道的事

敢问多任务学习优化算法路在何方？｜附代码

如何利用多任务学习提升模型性能？

多任务学习(MTL)在转化率预估上的应用

竞赛之路

iFLYTEK 多语种文本挖掘挑战赛冠军分享

小布助手对话短文本语义匹配-周星星分享

AI Challenger 2017 奇遇记

AI Challenger 2018 简记

AI Challenger 2018 文本挖掘类竞赛相关代码及解决方案汇总

AI Challenger 2018 机器翻译冠军参赛总结

AI Challenger_2018英中文本机器翻译_参赛小结

AI Challenger 2018 冠军 PPT 分享---细粒度情感分析赛道

AI Challenger 2018 冠军代码分享---细粒度情感分析赛道

AI Challenger 2018 第4名PPT分享---细粒度情感分析赛道

提供一个10分钟跑通 AI Challenger 细粒度用户评论情感分析的fastText Baseline

法研杯要素识别第二名方案总结：多标签分类实践与效果对比

2019法研杯比赛--阅读理解任务第4名团队参赛总结

法研杯cail2019阅读理解比赛记录（第5名团队分享）

【Github】2019年达观信息提取比赛第九名代码和答辩PPT

CCF BDCI2019 金融信息负面及主体判定 冠军方案解析

flyai医疗智能问答比赛小结

【Github】Data Competition Top Solution: 数据竞赛top解决方案开源整理

2020 Kaggle 10大竞赛方案汇总

Kaggle实战之单类别变量特征工程总结！

一人之力，刷爆三路榜单！信息抽取竞赛夺冠经验分享

数据科学竞赛：你从未见过的究极进化秘笈

天池NLP赛道top指南

竞赛中的文本相似性！

求职面试相关

面试-RNN的梯度消失有什么与众不同的地方

腾讯、百度、滴滴最新NLP算法面经

入职半年小结 | 给应届校招算法同学的几点建议

2021算法阿里&腾讯&快手上岸，菜鸟小硕经验分享

【NLP高频面试题】神经网络及其优化

【NLP高频面试题】词表征

【NLP高频面试题】文本处理

2021 校招算法岗， 劝退还是继续

EE转CS，拿了多个行业offer，最终选择NLP算法岗的同学的秋招总结

算法岗通关宝典 | 社招一年经验，字节5轮、阿里7轮

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14种模式解决面试算法编程题（PART I）

14种模式解决面试算法编程题（PART II）

2020秋招总结：凡是过往，皆为序章

【Github】NLPer-Interview: NLP 算法工程师相关的面试题

【Github】ML-NLP：机器学习、NLP面试中常考到的知识点和代码实现

2021校招算法面试锦囊｜华为、网易游戏

劝退文｜听说你要转AI

程序员们，想进互联网大厂的看过来

校招60w年薪！互联网企业为什么这么有钱？

核心技巧！如何应对面试笔试环节中的算法题？

【经验分享】半路出身、终去鹅厂算法岗, 总结、分析踩过的坑

秋招算法岗，面试复盘

面经 | NLP算法岗（微软）

算法工程师之路

李沐：工作五年反思

四化大业：论算法工程师的自我修养

NLP算法工程师的日常以及核心竞争力

程序员之算法攻城撕的就业方向、日常、技能及职业规划

算法在岗一年的经验总结

浅谈NLP算法工程师的核心竞争力

以算法岗为例：我最想对入职前的自己说些什么？

20->21：算法工程师的成长思考

业务，工程和算法的互殴现场

那一年，让我整个人升华的C++ BERT项目

[杂谈] 算法工程师们到底在干什么？

为什么要挤破头进大厂？说说那些你不知道的潜在原因

想做算法，你需要哪些条件？

浅谈解决问题的能力

算法工程师内功修炼

算法工程师如何顺利毕业？

【杂谈】在职业生涯早期就要创造出优势

知乎 | 一年半的时间成为算法工程师，这可能吗？

诸葛越：关于算法工程师职业发展的思考

从菜鸟到老鸟！学习算法的三个阶段

实战经验分享

模型debug实战| Ng算法诊断理论的应用

浅谈模型的局限性

如何修正NLP问题的bad case

Apex 到 PyTorch 自带混合精度代码修改

算法工程师常说的【处理数据】究竟是在做什么

ML&DEV | bad case分析

快速从无到有建模完成思路

系统架构

Mesh-Tensorflow: 广义分布式训练大模型

机器学习基础

认真的聊一聊决策树和随机森林

论文笔记

无心插柳 | 聊聊我的 ACL2020 论文

带噪学习研究及其在内容审核业务下的工业级应用

KDD'19| ConcepT 腾讯如何打造概念标签体系？

序列推荐的一些秘密HGN

用腻了 CRF，试试 LAN 吧？

Meta-Learning：Learning to Learn and Applications

可解释性论文阅读笔记1-Tree Regularization

可解释性论文阅读笔记2-Leveraging Language Models

使用Python复现SIGKDD2017的PAMAE算法(并行k-medoids算法)

From Word Embeddings To Document Distances 阅读笔记

Node2Vec 论文+代码笔记

树模型奠基性论文解读| GBM: Gradient Boosting Machine

AdaBelief：一个有“信仰”的优化器

不要浪费没有标注的数据！超强文本半监督方法MixText来袭！

顶会集结+深度解析：医疗+AI如此火爆，NLP如何赋能？

损失函数的“噪音免疫力”

当卷积网络遇上事件检测 (经典论文解读）

5分钟读完史上第一篇二维卷积序列推荐的论文

在PPoPP 2021会议上中了一篇分布式训练论文——DAPPLE

课程笔记

Hello NLP(1)——词向量Why&How

【Hello NLP】CS224n笔记[2]:Word2Vec算法推导&实现

【Hello NLP】CS224n学习笔记[3]:共现矩阵、SVD与GloVe词向量

【Hello NLP】CS224n笔记[4]:自然语言中的依存分析(Dependency Parsing)

【Hello NLP】CS224n笔记[5]:语言模型（LM）和循环神经网络（RNNs）

【Hello NLP】CS224n笔记[7]:机器翻译和seq2seq

CS224n笔记[6]:更好的我们，更好的RNNs

【CS224N课程笔记】词向量II: GloVe, 评估和训练

CS224N学习小结

【CS224N课程笔记】神经网络与反向传播

开源项目及资源

复旦大学自然语言处理实验室发布模型鲁棒性评测平台TextFlint

安利一个开源的好工具Label Studio, 闭环数据标注和模型训练

中文自然语言处理相关的开放任务，数据集，以及当前最佳结果

【Github】nlp-paper: 按主题分类的自然语言处理文献大列表

CLUEDatasetSearch：搜索所有中文数据集，附常用英文数据集

用于中文闲聊的GPT2模型：GPT2-chitchat

中文歌词生成，缺不缺语料？这里有一个开源项目值得推荐

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