我在使用您给的服务端部署示例中，已经走通了全部流程，可是只能输出一个结果
输出如下：
{'err_no': 0, 'err_msg': '', 'key': ['class_id', 'confidence', 'left_top', 'right_bottom'], 'value': ['[0]', '[0.92535084]', '[[283.15506, 8.095686]]', '[[636.6692, 391.48724]]'], 'tensors': []}
我做的任务是目标检测，在 infer 中，输出有 4 个 boxes，这里只显示了第一个，我换了一张图也是一样，只会输出第一个 boxes 的结果，输出的这个结果是完全和 infer 对的上的，只是还有几个没有输出。
于是，我打印了 fetch_dict 结果如下：
{'concat_5.tmp_0': array([100], dtype=int32), 'concat_6.tmp_0': array([[ 0. , 0.92535084, 283.15506 , 8.095686 , 636.6692 , 391.48724 ]], dtype=float32)}
“concat_5.tmp_0” 中的 100 表示预测的结果有 100 个 boxes，“concat_6.tmp_0” 按理说应该有 100 个结果。

torch2paddle.py提示错误

torch2paddle.py中

def transfer():
    input_fp = "resnet50-0676ba61.pth"
    output_fp = "model.pdparams"
    # torch_dict = torch.load(input_fp)['model']

提示

Traceback (most recent call last):
  File "H:/论文复现0814/ResNet50-livingbody/torch2paddle.py", line 71, in <module>
    transfer()
  File "H:/论文复现0814/ResNet50-livingbody/torch2paddle.py", line 31, in transfer
    torch_dict = torch.load(input_fp)['model']
KeyError: 'model'

在 AlexNet-paddle / train.py中有语句from apex import amp
但在aistudio中运行代码：
from apex import amp会出错。

应该怎么用paddle复现：
from apex import amp ？

requirement.txt 文件中第九行多打了个 ？，

导致安装 requirements 时报错，如下图所示，

删除后可顺利安装 requirement

fake_data数据在不同网络中前向传播即step1中，diff_threshold默认为1e-6，可否视情况（网络、数据因素）更改为1e-5等

parser.add_argument(
'--data-path', default='/paddle/data/ILSVRC2012_torch', help='dataset')

想本地把程序跑起来作比对

亲，能提供下requirements.txt嘛？
我运行老出问题。

Step1 文件夹中 AlexNet_paddle/forward_alexnet.py 文件和 AlexNet_torch/forward_alexnet.py 保存的前向文件不正确，应该保存 out，而不是 fake_data。

目前这个方法不会把比对结果写入文件，只是生成这样一个空文件，查看源码发现 print_func 为 print，如果要写入应该如何修改？