FinanceData.KR Open Source Financial data reader
The FinanceDataReader is intended to complement rather than replacement pandas-datareader. The main functions are as follows.
- Symbol listings: KRX (KOSPI, KODAQ, KONEX), NASDAQ, NYSE, AMEX and S&P 500
- Stock price(Word wide): AAPL, AMZN, GOOG ...
- Stock price(KRX): 005930(Samsung), 091990(Celltrion Healthcare) ...
- Indexes: KOSPI, KOSDAQ, DJI, IXIC, US500(S&P 500) ...
- Exchanges: USD/KRX, USD/EUR, CNY/KRW ...
- Cryptocurrency: BTC/USD (Bitfinex), BTC/KRW (Bithumb)
주요 기능
- 한국거래소(KRX)와 미국3대 거래소(NASDAQ, NYSE, AMEX) 전체 상장종목 리스팅
- S&P 500 전체 종목 리스팅
- 국가별 ETF 전체 종목 리스팅
- 한국, 미국, 홍콩, 중국, 일본 개별종목및 ETF 가격 데이터
- 각종 지수, 환율, 암호화폐, 상품, 선물 가격 데이터
$ pip install finance-datareaderFinanceDataReader가 이미 설치되어 있다면 다음과 같이 업그레이드 합니다.
$ pip install --upgrade finance-datareaderimport FinanceDataReader as fdr
# Apple(AAPL), 2017-01-01 ~ Now
df = fdr.DataReader('AAPL', '2017')
# AMAZON(AMZN), 2017
df = fdr.DataReader('AMZN', '2017-01-01', '2017-12-31')
# Samsung(005930), 1992-01-01 ~ 2018-10-31
df = fdr.DataReader('068270', '1992-01-01', '2018-10-31')
# country code: ex) 000150: Doosan(KR), Yihua Healthcare(CN)
df = fdr.DataReader('000150', '2018-01-01', '2018-10-30') # default: 'KR'
df = fdr.DataReader('000150', '2018-01-01', '2018-10-30', country='KR')
df = fdr.DataReader('000150', '2018-01-01', '2018-10-30', country='CN')
# KOSPI index, 2015~Now
df = fdr.DataReader('KS11', '2015-01-01')
# Dow Jones Industrial(DJI), 2015년~Now
df = fdr.DataReader('DJI', '2015-01-01')
# USD/KRW, 1995~Now
df = fdr.DataReader('USD/KRW', '1995-01-01')
# Bitcoin KRW price (Bithumbs), 2016 ~ Now
df = fdr.DataReader('BTC/KRW', '2016-01-01')
# KRX stock symbol list and names
df_krx = fdr.StockListing('KRX')
# S&P 500 symbol list
df_spx = fdr.StockListing('S&P500')- All stock price of KRX is adjust price and date from year 1992
가격 데이터는 모두 수정가격(djust price)이며, 1992년 부터 현재까지 가격 데이터를 제공합니다
(한번에 5000개의 데이터를 가져옵니다. 10년 이상 데이터를 가져오려면 두번에 나누어 가져오십시오)
무료 오픈소스 FinanceDataReader 가 도움이 되셨다면 깃허브의 Star를 눌러 주세요. 아래 URL에서 후원도 하실 수 있습니다.
https://www.buymeacoffee.com/siZa4t0
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent