liroygenkins / test_task Goto Github PK

Это очень простой поисковик по текстам документов. Данные хранятся в БД SQLite, поисковый индекс в эластике.

Тестовый массив данных: posts.csv

• id - уникальный для каждого документа;
• rubrics - массив рубрик;
• text - текст документа;
• created_date - дата создания документа.

• iD - id из базы;
• text - текст из структуры БД.

• сервис принимает на вход произвольный текстовый запрос, ищет по тексту документа в индексе и возвращает первые 20 документов со всем полями БД, упорядоченные по дате создания; Формат запроса: http://127.0.0.1:8000/posts/search?text=текст Возвращается массив результатов в виде: [ { "id": int, "text": string, "created_date": string, "rubrics": [string, string, ...] }, ... ]

• удаляет документ из БД и индекса по полю id. Формат запроса: http://127.0.0.1:8000/posts/delete/0 , где 0 - удаляемый id. Возвращает "Ок", если удаление прошло успешно и 'ID не найден!', если нет.

Запуск контейнера производится скриптом setup.bat, а останавливается скриптом stop.bat Перед первым запуском необходимо включить vpn, так как будет скачиваться образ Elasticsearch 7.17.7.

При замене csv файла после запуска необходимо выполнить 'python write_db.py [НАЗВАНИЕ НОВОГО ФАЙЛА]' в консоли и перезапустить сервис.