开始Tensorflow基础编程的简要概述，浏览以下教程：

• 开始使用Tensorflow

MNIST开始渐渐成为一种新的机器学习工具的典型数据集。我们提供三篇教程，每篇展示了使用Tensorflow训练MNIST模型的不同方法：

• ML初学者的MNIST，通过高层API介绍了MNIST。
• 深入MNIST，比上篇教程更深入，假定读者已熟悉机器学习的概念。
• TensorFlow运作方式入门，通过底层API介绍MNIST。

对于新接触Tensorflow的开发者来说，这些高层API不失为一个很好的开始。要学这些高层API，浏览以下教程：

• tf.contrib.learn Quickstart，介绍了这些API。
• Building Input Functions with tf.contrib.learn，带你更深入的使用这些API。
• Logging and Monitoring Basics with tf.contrib.learn，解释了如何监测训练的进度。

TensorBoard是一个针对机器学习开发的视觉工具。以下教程解释了如何使用TensorBoard：

• TensorBoard: Visualizing Learning，初步介绍。
• TensorBoard: Embedding Visualization，展示了如何浏览并与高维数据互动，如字嵌套。
• TensorBoard: Graph Visualization，解释了如何视觉化计算图。视觉化的图通常对底层API编程很有用。

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