librahu / hin-datasets-for-recommendation-and-network-embedding Goto Github PK
View Code? Open in Web Editor NEWHeterogeneous Information Network Datasets for Recommendation and Network Embedding
Heterogeneous Information Network Datasets for Recommendation and Network Embedding
你好,
以movielens数据,用户和用户之间的关系是通过 对每位用户用KNN算法找出与其最近邻相似的50位用户,想问一下在使用KNN计算距离时,使用的用户特征是什么呢?
您好,请问aminer数据集中的paper label的来源是什么?
我尝试过这里的数据集,一直感觉是不是有问题啊,用不同元路径相乘特别稠密。
请问在Yelp数据集中business_user.txt文件中有3列,这与该文件夹下其他数据截然不同,请问这个第三列是指代的什么意思呢,谢谢!
您好,我想请教一下数据集中三列数据各代表什么
非常感谢您公开这些异构信息网络数据集~
请问您是否可以上传豆瓣电影数据和豆瓣书籍数据的原始数据,比如电影名称,演员名称或书籍名称等信息?
万分感谢!
您好,我想问一下Amazon数据集具体是哪一个。
不知道您写的这些数据集中包含trust信息的,是单向还是双向
What is the meaning of reference in aminer network?
你好,感谢你分享该数据集。
我目前在做的是基于时序的HIN关系强度挖掘,我在分析Aminer数据集的时候,发现每年的论文数量非常的不均衡,其中23年(含)之前的论文数在2000-9000之间,而23之后的每年的论文数只有10-1000左右的数量,请问原因是什么?
非常感谢你的分享,期待你的回复
首先非常感谢您公开这些异构信息网络数据集,我近期在做相关的research,并且看了您的数据集,有两个疑问需要您的解答:
第一,在Aminer数据集中,我没有看懂paper_type.txt 文件中的意思是什么?为什么论文的类型会有这么多?
第二,在DBLP数据集中,author_label.dat的意思是作者的标签,指的是作者所处的领域吗?
期待您的解答。
非常感谢您公开分享这些数据集。
我在使用Yelp数据集(30k个节点的版本)时发现,您在readme文档中写的是category为47个,但是给出的business-category文件中的category数量却是511个,两者并不相符,请问是不是business-category文件其实是business-city文件,而business-city文件才是business-category文件,希望您能解答我的疑问,谢谢。
你好,我想问一下,Amazon数据集中有一个item_view.dat,请问这个view指代的是原数据集中的哪个信息呢?因为我调研到Amazon数据集中,商品信息描述中并没有这一个属性。不介意的话,请问可以上传一下数据集处理的代码吗?
您好,我想问一下这个异构网络的Aminer数据集可以做作者重名消歧问题嘛
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
The Web framework for perfectionists with deadlines.
A PHP framework for web artisans
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉
JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.
Some thing interesting about web. New door for the world.
A server is a program made to process requests and deliver data to clients.
Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
Some thing interesting about visualization, use data art
Some thing interesting about game, make everyone happy.
We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.
Open source projects and samples from Microsoft.
Google ❤️ Open Source for everyone.
Alibaba Open Source for everyone
Data-Driven Documents codes.
China tencent open source team.