本项目应用主要用来监测Apple Store线下直营店货源情况，主要使用Python实现。
首先感谢iPhone-Pickup-Monitor项目带来的灵感，同时有些实现也直接使用了该项目的一些代码。
本项目在iPhone-Pickup-Monitor原有功能的基础上去掉了声音通知，但添加了多货源同时监控以及钉钉消息通知功能。
- 增加Telegram bot机器人群发功能，感谢zsm1703。【PR #1】
- 将异常事件的提醒限制在6:00 ~ 23:00期间。
- 可配置想要排除的直营店。
- 可配置在程序发生异常时是否发送通知。
- 增加Bark推送【仅iOS】，感谢zh616110538。【PR #2】
- 修复未选择排除的直营店时出现的异常。
# 拉取代码
git clone https://github.com/LennonChin/AppleStore-Monitor.git
# 进入目录
cd AppleStore-Monitor
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt【强烈建议配置】如不配置则没有通知功能。
本监控提供了钉钉监控的功能，可以在监控到有货源时将消息发送到钉钉群。如要启用该功能，首先需要创建一个钉钉群，并添加群机器人，详细可参考文档：
机器人配置完毕后，记下相关的Access Token和Secret Key，后面配置时需要用到。
Telegram bot群发功能已添加了，文档暂空。留给有需求的同学自己补充。
Bark仅针对iOS平台的推送，使用比较简单，下载Bark App，在下面的配置过程中输入携带了Key的URL即可。
使用python monitor.py config命令进行配置，可以配置多个监控商品：
$> python monitor.py config
--------------------
[0] Apple Watch
[1] AirPods
[2] iPhone 13
选择要监控的产品：1
--------------------
[0] AirPods
[1] AirPods Max
选择要监控的产品子类：1
--------------------
[0] AirPods Max - 银色
选择要监控的产品型号：0
--------------------
是否添加更多产品[Enter继续添加，非Enter键退出]：
--------------------
[0] Apple Watch
[1] AirPods
[2] iPhone 13
选择要监控的产品：2
--------------------
[0] iPhone 13 Mini
[1] iPhone 13
[2] iPhone 13 Pro
[3] iPhone 13 Pro Max
选择要监控的产品子类：3
--------------------
...
[11] 512GB 远峰蓝色
...
选择要监控的产品型号：11
--------------------
是否添加更多产品[Enter继续添加，非Enter键退出]：n
选择计划预约的地址：
请稍后...1/3
--------------------
[0] 北京
[1] 上海
...
请选择地区序号：1
请稍后...2/3
请稍后...3/3
--------------------
[0] 黄浦区
...
请选择地区序号：0
正在加载网络资源...
--------------------
选择的计划预约的地址是：上海 上海 黄浦区，加载预约地址周围的直营店...
[0] 香港广场，地址：上海市黄浦区淮海中路 282 号
[1] 南京东路，地址：上海市黄浦区南京东路 300 号
[2] 上海环贸 iapm ，地址：上海市徐汇区淮海中路 999 号
[3] 浦东，地址：上海市浦东新区陆家嘴世纪大道 8 号
[4] 环球港，地址：上海市普陀区中山北路 3300 号
[5] 五角场，地址：上海市杨浦区翔殷路 1099 号
[6] 七宝，地址：上海市闵行区漕宝路 3366 号
[7] 苏州，地址：苏州市苏州工业园区
[8] 无锡恒隆广场，地址：无锡市梁溪区
[9] 天一广场，地址：宁波市海曙区碶闸街 155 号
[10] 杭州万象城，地址：杭州市江干区富春路 701 号
[11] 西湖，地址：杭州市上城区平海路 100 号
排除无需监测的直营店，输入序号[直接回车代表全部监测，多个店的序号以空格分隔]：7 8 9 10 11
已选择的无需监测的直营店：苏州，无锡恒隆广场，天一广场，杭州万象城，西湖
--------------------
输入钉钉机器人Access Token[如不配置直接回车即可]：
输入钉钉机器人Secret Key[如不配置直接回车即可]：
--------------------
输入Telegram机器人Token[如不配置直接回车即可]：
输入Telegram机器人Chat ID[如不配置直接回车即可]：
输入Telegram HTTP代理地址[如不配置直接回车即可]：
--------------------
输入Bark URL[如不配置直接回车即可]：
--------------------
输入扫描间隔时间[以秒为单位，默认为30秒，如不配置直接回车即可]：
--------------------
是否在程序异常时发送通知[Y/n，默认为n]：
--------------------
扫描配置已生成，并已写入到apple_store_monitor_configs.json文件中
请使用 python monitor.py start 命令启动监控配置完成后，会在当前目录下生成一个apple_store_monitor_configs.json文件：
{
"selected_products": {
"MGYJ3CH/A": [
"AirPods Max",
"AirPods Max - 银色"
],
"MLHG3CH/A": [
"iPhone 13 Pro Max",
"512GB 远峰蓝色"
]
},
"selected_area": "上海 上海 黄浦区",
"exclude_stores": [
"R688",
"R574",
"R531",
"R532",
"R471"
],
"notification_configs": {
"dingtalk": {
"access_token": "",
"secret_key": ""
},
"telegram": {
"chat_id": "",
"bot_token": "",
"http_proxy": ""
},
"bark": {
"url": "",
"query_parameters": {
"url": null,
"isArchive": null,
"group": null,
"icon": null,
"automaticallyCopy": null,
"copy": null
}
}
},
"scan_interval": 30,
"alert_exception": false
}如果你明白每项的意思，也可以手动填写该JSON文件，不过一定要按照上面例子中的层级，尤其是selected_products部分。
另外欢迎各位补充本项目的products.json文件，添加更多产品信息。
接下来只需要用下面的命令启动监控即可：
比如前台启动：
python monitor.py start或者后台启动：
nohup python -u monitor.py start > monitor.log 2>&1 &4种情况会通知：
- 启动时通知，以确认相关信息是否正确，启动是否成功。
- 扫描到有货源时会通知。
- 每天6:00 ~ 23:00整点报时，以确保程序还正常运行。
- 程序异常时会通知，如不是致命异常，不用理会。
相关通知截图：
钉钉：
Telegram：
Bark：
- 本项目仅用于学习研究，禁止任何人用于商业及非法用途，如产生法律纠纷与本人无关。
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