lemibad / emotions Goto Github PK

Мы предлагаем первый в России сервис для отслеживания ваших эмоций. Он базируется на искусственном интеллекте, который считывает эмоции по видео и определяет ваше настроение.

Дневник эмоций определяет ваше настроение за день, за последнюю неделю, месяц или год, анализирует эмоции и составляет для вас аналитику эмоционального состояния.

Мы сделали не просто сервис-дневник. Мы создали новый инструмент для улучшения качества вашей жизни. Аналитику и другие данные по своим эмоциям вы можете отправлять не только друзьям и близким, но и своему психологу, который на основе этих данных сможет более точно оценить ваше здоровье.

1. npm install (node v14) (если долго, то npm install в папках server и client)
2. npm start
3. Перейти на http://localhost:4001/

До начала разработки

1. Мы работаем по модели Trunk Based Development, основная ветка - trunk
2. Сделать форк репозитория https://github.com/Growth-Teams/Emotions
3. Добавить репозиторий в remote гита, чтобы можно было скачивать обновления с ветки trunk:
   git remote add emotions https://github.com/Growth-Teams/Emotions

Разработка

1. Выбираем тикет в текущем спринте с доски, назначаем себя исполнителем и ставим статус "в работе"
2. Обновляем мастер-ветку git checkout trunk, git fetch emotions
3. Создаем фиче-ветку git checkout -b <ключ-тикета> (например EMOTION-19)
4. Пишем код
5. Делаем коммиты в формате fix/feat: EMOTION-19: отображаем заметки по датам в календаре, fix для фиксов и багов, feat для чего-то более значительного. Если в ветке только один коммит, можно просто скопировать название задачи
6. Делаем пуш в свой форк
7. Делаем пулл-реквест в репозиторий https://github.com/Growth-Teams/Emotions
8. Начинается ревью, скорее всего нужно будет внести правки по результам ревью (статус тикета - "в ревью", кидаем в комменты тикета ссылку на ПР)
9. После ревью происходит мерж в нашу основную ветку trunk (статус тикета - "закрыт")

Прогоняем воркфлоу
На доске в текущем спринте есть задачи по прогону воркфлоу для каждого из нас, нужно найти их и пройти по воркфлоу, описанному выше

Егор: ✓✓
Артур: ✓
Леня: