git clone https://github.com/zhenye163/spider-zhihu.git

1. 本地启动
2. 部署到阿里云

基础环境要求: mysql5.6+,JDK8,Maven3.5.3+

1. Windows下安装Redis

直接在redis版本库中选取一个版本msi格式的redis，下载后按默认配置安装即可。

2. Windows下安装RabbitMQ

预先在Erlang官网，选取64位的二进制文件，下载后按默认配置安装erlang。

然后在RabbitMQ官网，下载可执行文件的RabbitMQ安装包，按默认配置安装。

接着在RabbitMQ所在目录的sbin目录在执行命令rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management安装RabbitMQ管理插件。

最后通过菜单栏提供的启动链接或直接命令启动，以guest:guest用户及密码访问localhost:15672即可管理rabbitMQ实例。

3. 创建数据库zhihu

create database if not exists zhihu;

4. 在虚拟机安装ElasticSearch

ElasticSearch的详细安装教程可参考我的博客-springboot整合ElasticSearch。 按教程说明安装成功后，修改配置文件application-dev.properties中与elasticsearch相关配置（ip地址以及集群名称） 即可。

5. 启动项目

执行mvn springboot:run命令或在开发工具帮助下，即可启动项目。

基础环境要求: 需要docker环境

需要在阿里云的安全策略中开发如下端口:

IDEA通过2375端口测试目标服务器是否具备docker环境，因此需要更改docker的配置文件如下：

vim /usr/lib/systemd/system/docker.service
# 在ExecStart=/usr/bin/dockerd-current 后面加上
-H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix://var/run/docker.sock
# 重启docker服务使配置生效
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker

• docker部署mysql

docker pull mysql
docker run --name mysql-master -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -d mysql
# mysql8.0+换了加密规则；navcat无法直接联通，需要重新设置加密规则
docker exec -it mysql-master bash
mysql -u root -p
# {password}是占位符，内容就是设置的密码，为了方便好记可以直接使用root（生产环境慎用）
ALTER USER 'root'@'%' IDENTIFIED BY '{password}' PASSWORD EXPIRE NEVER;
ALTER USER 'root'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '{password}';
FLUSH PRIVILEGES;

• docker部署redis

docker pull redis
docker run -d --name redis-master -p 6379:6379 redis

• docker部署rabbitmq

docker pull rabbitmq
docker run -d --name rabbitmq-master -p 5672:5672 -p 15672:15672 rabbitmq
# 还需要安装rabbitmq管理插件
docker exec -it rabbitmq-master /bin/bash
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management

• 编写dockerfile文件如下：

FROM java:8

MAINTAINER zhenye

EXPOSE 8980

VOLUME /tmp

RUN mkdir /app

RUN mkdir /app/logs

ADD target/spider-zhihu-1.0.0.jar /app/spider-zhihu-1.0.0.jar

ENTRYPOINT java -server -Xms512M -Xmx512M  -Xmn256M -XX:MetaspaceSize=128M -XX:MaxMetaspaceSize=128M -Xdebug -Xrunjdwp:server=y,transport=dt_socket,suspend=n,address=8080 -Xverify:none -XX:+DisableExplicitGC -Djava.awt.headless=true -Djava.security.egd=file:/dev/./urandom -Duser.timezone=GMT+08 -Dspring.profiles.active=prod -jar /app/spider-zhihu-1.0.0.jar

然后利用IDEA插件---docker integration配置参数如下：

• 服务器的mysql中需要创建数据库zhihu

create database if not exists zhihu;

• 删除源码中与ElasticSearch的源码（感兴趣的同学，可以自己在阿里云本机安装好ElasticSearch，然后添加相关ElasticSearch配置）

• 启动项目

基于dockerfile文件，将当前项目发布到阿里云服务器即可。

1. 启动项目时，会执行一个初始化任务---爬取西刺网的前10页免费代理，放入RabbitMQ中，RabbitMQ会启动10个线程（10个消费者）判断这些代理是否可用，并将这些代理以及测试结果保存在Mysql中。
2. 基于Spring提供的计划调度，每15分钟会测试一下Mysql中所有代理放入RabbitMQ中，10个消费者会测试这些代理的可用性并更新其成功次数和失败次数（success_times,fail_times）,如果连续3次都测试失败，会把这样的代理从DB中删除。
3. 基于Spring提供的计划调度，每10分钟会把Mysql中成功次数success_times最高的10条代理，放入redis中，保证redis中的代理都是高可用的免费代理。
4. 基于Spring提供的计划调度，每30分钟会爬取西祠网首页的所有免费代理，放入rabbitMQ中，10个消费者会测试这些代理的可用性并将结果保存到Mysql中。
5. 基于1-4步，相当于我们在redis中维护了一个高可用的免费代理池。每次爬取数据时，从这个免费代理池中选取一条代理，可以做到一定程度的反反爬虫。
6. 项目向外暴露了三个接口ip:8980/users?urlToken=#{urlToken}，ip:8980/users/followees?urlToken=#{urlToken}，ip:8980/users/followers?urlToken=#{urlToken}。第一个接口是爬取知乎用户的数据（每个知乎用户有唯一的urlToken）;第二个接口是爬取该知乎用户关注的所有用户的数据；第三个接口是爬取该知乎关注该用户的所有用户的数据。通过调用这三个接口，我们会把想爬取的知乎用户数据保存在mysql的zhihu.user表中。
7. 利用mysqldump工具备份爬取的原始知乎用户数据保存到user_copy表中，然后调用项目暴露的接口ip:8980/users/filter，利用布隆算法进行知乎用户数据的去重。
8. 调用项目暴露的接口ip:8980/users/transfer，把去重后的知乎用户数据导入ElasticSearch中。
9. 利用ElasticSearch以及其Kibana插件分析知乎用户数据，将分析后的结果进行汇总后，用其自带画图工具或Echarts进行分析结果的可视化。

详细的知乎用户爬取分析项目的设计思路以及代码实现可以参考我的博客---百万知乎用户数据分析。