본 레파지토리는 neural collaborative filtering 모델을 tensorflow 2.0 버전으로 구현한 것입니다. Victor의 블로그를 참고하였으며, 해당 블로그는 tensorflow 1 버전으로 구현되어 있습니다.

• data/EDA.ipynb : 데이터 EDA
• Loader.py : 데이터 로드 및 전처리 클래스
• Metric.py : top@K 메트릭 계산 클래스
• model/GMF.py : generalized matrix factorization 모델
• model/MLP.py : multi-layer perceptron 모델
• model/NeuMF.py : neural collaborative filtering 모델

• usersha1-artmbid-artname-plays.tsv : lastfm의 음악 스트리밍 데이터
• 출처: http://ocelma.net/MusicRecommendationDataset/lastfm-360K.html

python Run.py

• https://arxiv.org/pdf/1708.05031.pdf?source=post_page
• https://medium.com/@victorkohler/collaborative-filtering-using-deep-neural-networks-in-tensorflow-96e5d41a39a1

• Last Update Date: 2020/8/12