Este é um projeto de API feito em .NET 8, Docker e MongoDB, com foco nas funcionalidades de autores (Authors) e posts (Posts). O objetivo principal deste projeto é criar uma solução robusta e de fácil manutenção, mesmo para um caso de uso simples como este.

1. Authors (Autores): Esta feature permite a gestão de autores, incluindo a criação, atualização, exclusão e listagem de autores.

2. Posts (Publicações): Esta feature permite a gestão de posts, incluindo a criação, atualização, exclusão e listagem de posts associados a autores.

Backend:

• .NET 8
  • ASP.NET Core Web API
  • MongoDB.Driver
• Containerização:
  • Docker

Testes:

• Unidade:
  • xUnit
  • AutoFixture
  • NSubstitute
  • FluentAssertions
• Integração:
  • xUnit
  • FluentDocker
  • FluentAssertions
• E2E (BDD):
  • xUnit
  • SpecFlow
  • FluentDocker
  • FluentAssertions
• Pipeline de CI/CD:
  • GitHub Actions

O projeto foi desenvolvido com uma abordagem focada em testes, cobrindo desde testes de unidade até testes end-to-end. As técnicas de teste utilizadas são:

• Testes de Unidade: Implementados com xUnit, Autofixture, NSubstitute e FluentAssertions, garantindo a cobertura adequada das unidades individuais de código.

• Testes de Integração: Implementados com xUnit, FluentDocker e FluentAssertions, garantindo que os diferentes componentes da aplicação funcionem corretamente juntos.

• Testes End-to-End (E2E): Implementados com cenários de Behavior Driven Development (BDD) usando xUnit, SpecFlow, FluentDocker e FluentAssertions, garantindo que a aplicação funcione conforme esperado do ponto de vista do usuário.

O projeto inclui uma esteira de Integração Contínua (CI), onde são executados o build da aplicação e todos os testes automatizados. Isso garante que qualquer alteração no código seja validada rapidamente e que a qualidade do código seja mantida ao longo do tempo.

Este projeto serve como exemplo da facilidade de manutenção e evolução quando se utiliza automação de testes em todo o código. A abordagem de teste abrangente adotada aqui ajuda a garantir a qualidade do software e a facilitar a detecção precoce de problemas.