• Python 3.8.5 x64
• Pytorch
• Pandas
• Bypy（可选）
• numpy

• PyCharm 2021.03

这一次使用到了ResNet50, DenseNet121和MobileNetV2三个模型进行训练，在程序文件中，其中：

• DenseNetModel.py
• ResNetModel.py
• MobileNetModel.py 为模型文件，在训练测试时，运行其中的：
• DenseNetTrain.py
• ResNetTrain.py
• MobileNetTrain.py 即可训练该模型。在训练过程中，可选择是训练”性别（输入G）“或是”表情（输入E)“数据集： 输入训练的次数： 输入训练结果保存为csv时的给自己看的参数（会出现在该csv文件的命名里面）：

每一次训练完成之后，其训练过程中的loss和accuracy会以CSV文件形式全部保存在/DataSave/CSV目录下。

同时为了方便服务器训练，也加入了可以将文件同步至百度网盘（主要是为了方便后面的调参），假如有需要用到可以如下操作：

pip install bypy==1.6.10

输入

bypy info

复制如下网址在浏览器打开： 复制粘贴至终端，并回车即可：

在每一次训练完成之后，其训练完成的CSV文件会自动同步至自己的百度网盘:

直接运行在/DataSave/CSV目录下”CSV2JPG"文件即可，所载入的csv名称需要自己修改一下。

性别识别，30Epoch，最高准确率为86.7%； 表情识别，30Epoch，最高准确率为88.9%；

性别识别，30Epoch，最高准确率为88.5%； 表情识别，30Epoch，最高准确率为90.0%；

发现其中还有问题，等修改完再来画图。

• 最近时间有点赶（计算机控制作业要先搞定），可能要过一段时间才能继续完善，最新的进度都会更新到这个github repo；
• 修正一下MobileNet模型；
• 完成在服务器端直接绘图并同步至百度网盘；
• Vision Transformer的进一步完善；
• MindSpore和PeddlePeddle的粗略使用；

1. 知乎专栏