All For One 🚩
〰️ Sobre
Projeto de manipulação de dados, através de queries SQL, desenvolvido durante o curso de Desenvolvimento Web Full Stack da Trybe. Cada arquivo iniciado pela palavra desafio armazena uma query SQL escrita por mim para manipular os dados do banco de acordo com o que foi pedido.
northwind.sql é responsável pela criação do banco de dados e foi fornecido pela Trybe.
Os principais comandos SQL praticados nesse projeto foram:
SELECT | CONCAT | DISTINCT | COUNT | LIMIT | OFFSET | ORDER BY | WHERE | LIKE | IN | BETWEEN | INSERT | UPDATE | DELETE
🐳 Rodando com o Docker
Obs: O seu docker-compose precisa estar na versão 1.29 ou superior.
Clone o repositório:
git clone [email protected]:layanenu/mysql-all-for-one.gitEntre no diretório car-shop:
cd mysql-all-for-oneInstale as dependências do projeto:
npm installSuba a orquestração de containers:
docker-compose up -dEsses serviços irão inicializar um container chamado all_for_one e outro chamado all_for_one_db
Execute as queries do arquivo northwind.sql no cliente MySQL para criar o banco de dados
Execute as queries dos arquivos iniciados pela palavra desafio no banco criado anteriormente para realizar cada busca
〰️ Requisitos
1 - Exiba apenas os nomes dos produtos na tabela products.
2 - Exiba os dados de todas as colunas da tabela products.
3 - Escreva uma query que exiba os valores da coluna que representa a primary key da tabela products.
4 - Conte quantos registros existem na coluna product_name da tabela products.
5 - Monte uma query que exiba os dados da tabela products a partir do quarto registro até o décimo terceiro.
6 - Exiba os dados das colunas product_name e id da tabela products de maneira que os resultados estejam em ordem alfabética dos nomes.
7 - Mostre apenas os ids dos 5 últimos registros da tabela products (a ordernação deve ser baseada na coluna id).
8 - Faça uma consulta que retorne três colunas, respectivamente, com os nomes 'A', 'Trybe' e 'eh', e com valores referentes a soma de '5 + 6', a string 'de', a soma de '2 + 8'.
9 - Mostre todos os valores de notes da tabela purchase_orders que não são nulos.
10 - Mostre todos os dados da tabela purchase_orders em ordem decrescente, ordenados por created_by em que o created_by é maior ou igual a 3.
11 - Exiba os dados da coluna notes da tabela purchase_orders em que seu valor de Purchase generated based on Order é maior ou igual a 30 e menor ou igual a 39.
12 - Mostre as submitted_date de purchase_orders em que a submitted_date é do dia 26 de abril de 2006.
13 - Mostre o supplier_id das purchase_orders em que o supplier_id seja 1 ou 3.
14 - Mostre os resultados da coluna supplier_id da tabela purchase_orders em que o supplier_id seja maior ou igual a 1 e menor ou igual 3.
15 - Mostre somente as horas (sem os minutos e os segundos) da coluna submitted_date de todos registros da tabela purchase_orders.
16 - Exiba a submitted_date das purchase_orders que estão entre 2006-01-26 00:00:00 e 2006-03-31 23:59:59.
17 - Mostre os registros das colunas id e supplier_id das purchase_orders em que os supplier_id sejam tanto 1, ou 3, ou 5, ou 7.
18 - Mostre todos os registros de purchase_orders que tem o supplier_id igual a 3 e status_id igual a 2.
19 - Mostre a quantidade de pedidos que foram feitos na tabela orders pelo employee_id igual a 5 ou 6, e que foram enviados através do método(coluna) shipper_id igual a 2.
20 - Adicione à tabela order_details um registro com order_id: 69, product_id: 80, quantity: 15.0000, unit_price: 15.0000, discount: 0, status_id: 2, date_allocated: NULL, purchase_order_id: NULL e inventory_id: 129.
21 - Adicione com um único INSERT, duas linhas à tabela order_details com os mesmos dados do requisito 20.
22 - Atualize todos os dados da coluna discount, na tabela order_details, para 15.
23 - Atualize os dados da coluna discount da tabela order_details para 30, onde o valor na coluna unit_price seja menor que 10.0000.
24 - Atualize os dados da coluna discount da tabela order_details para 45, onde o valor na coluna unit_price seja maior que 10.0000 e o id seja um número entre 30 e 40.
25 - Delete todos os dados em que a unit_price da tabela order_details seja menor que 10.0000.
26 - Delete todos os dados em que a unit_price da tabela order_details seja maior que 10.0000.
27 - Delete todos os dados da tabela order_details.
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