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View Code? Open in Web Editor NEWModelos Preditivos para Novos Casos e Óbitos (Força-Tarefa COVID-19 UNICAMP)
Home Page: https://bcblab.org/covid19unicamp/
Modelos Preditivos para Novos Casos e Óbitos (Força-Tarefa COVID-19 UNICAMP)
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Reduzir as larguras de todas as imagens. Para os gráficos resultantes do ajuste do SIR, parece-me interessante que estejam todos na mesma página. Além disso, sugiro colocar (nos gráficos que aparecem as estimativas do modelo, apresentar estas linhas como uma linha sólida e as observações, como pontos maiores).
Sugiro não utilizar escalas manuais para o eixo-y dos gráficos. Minha sugestão é deixar a escala automática e considerar o uso da escala logarítmica ( + scale_y_log10() ) para não sermos tão afetados pela magnitude.
Sugiro também utilizarmos esquemas de cores automáticos, ao invés de configurar manualmente.
O arquivo SIR.Rmd faz agregação de dados (observei no ajuste para SP) e creio que não é apropriada.
@Freguglia , os dados de confirmados e mortes já são cumulativas até a data informada na linha, certo?
@AndrMenezes , veja a resposta do @Freguglia pra pergunta acima. Acredito que a forma mais segura de obter os dados para o estado de SP é apenas:
brasilio() %>%
filter(state == "SP", place_type == "state") %>%
select(date, confirmed, deaths) %>%
arrange(date) %>%
mutate(deaths = ifelse(is.na(deaths), 0, deaths))
Você pode verificar isso e ajustar o código, se necessário?
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