Supongamos que tenemos que separar los puntos P1=(1,1), P2=(1,0), P3=(0,1) por la función f(x,y)=3x+2y>2 (es decir, devuelve 1 si se cumple la desigualdad y 0 si no la cumple). Para ello construye un perceptrón simple y utiliza como función de activación la función sigmoide, una función de aprendizaje basada en la Regla Delta generalizada y un factor de aprendizaje e = 0.5 . Asigna valores aleatorios y pequeños, tanto positivos como negativos a los pesos sinápticos. Realiza sólo una iteración para cada uno de los patrones de entrada.

Supongamos que tenemos que separar los puntos P1=(1,1), P2=(1,0), P3=(0,1) por la función f(x,y)=3x+2y>2 (es decir, devuelve 1 si se cumple la desigualdad y 0 si no la cumple). Para ello construye un perceptrón simple y utiliza como función de activación la función sigmoide, una función de aprendizaje basada en la Regla Delta generalizada y un factor de aprendizaje e = 0.5 . Asigna valores aleatorios y pequeños, tanto positivos como negativos a los pesos sinápticos. Realiza sólo una iteración para cada uno de los patrones de entrada.