在工程建设中，投资者往往希望用最短的时间，最少的 投入达到最佳的工程质量、安全等要求。如何通过均衡各个目标使总目标最优这 就是工程项目多目标优化问题。

该项目为一简单的办公楼，包括 14 道工序，需要建立进度（工期T）-成本C-安全水平S-质量Q模型。

本仓库内含同一模型、两份数据，使用遗传免疫算法在MATLAB下完成。

模型见文件 优化模型及参数.pdf，第一份数据见 实例数据1.xlsx，第二份数据见 实例数据2.xlsx。

此外还进行了遗传免疫算法和基本遗传算法对比，使用两种测试函数绘制迭代曲线。注意：基本遗传算法只相对于遗传免疫算法修改了 交叉 部分；迭代曲线波动范围大。

main1.m 为求解road 10道工序实例模型（数据1）

main2.m 为求解road 14道工序实例模型（数据2）

draw.m 为绘制四种数据对比图（未用）

test.m 为对比算法-免疫遗传算法，绘制迭代曲线并标注出最大值点

drawfunction.m 为绘制两种测试函数并标注出最大值点

模型求解结果：

算法对比结果：