django-chatbot是chatbot-py的django封装版本，chatbot-py是中文聊天机器人， 支持上下文管理，动态的函数调用， 可以根据自己的语料训练出自己想要的聊天机器人，可以用于智能客服、在线问答、智能聊天等场景!
这是集成到微信公众号后的效果图
1. 安装
git clone https://github.com/lin423497786/django-chatbot.git
cd django-chatbot
pip install -r requirements.txt
2. redis配置
修改django_chatbot/settings.py文件第139行的redis服务器地址
3. 启动django服务
python manage.py runserver 80
4. 静态语料学习
静态语料：不需要调用函数或接口的语料
import requests
post_data = {
'question': '早上吃鸡蛋对身体好吗?',
'answer': '早餐当中吃鸡蛋，的确是对身体有很大的益处',
}
headers = {
'Content-Type': 'application/json',
'Accept': '*/*',
}
# post
requests.post('http://127.0.0.1/api/chatbot/learn/', json=post_data, headers=headers)
5. 动态语料学习
动态语料：需要调用函数或接口的语料 这里以天气查询为例子，首先先定义一个函数，这里使用chatbot.ext.integrate_weather_gaode.get_weather函数
import requests
post_data = {
'question': '天气查询', # 问题
'answer': 'chatbot.ext.integrate_weather_gaode.get_weather', # 回答，这里要填函数的绝对路径
'category': '天气', # 分类，可以随便填，不填也行
'type_': 1 # 固定值1，所有动态的问题该值都是1
}
headers = {
'Content-Type': 'application/json',
'Accept': '*/*',
}
# post
requests.post('http://127.0.0.1/api/chatbot/learn/', json=post_data, headers=headers)
6. 提问
学习完后就可以向机器人提出问题， 这里以步骤4学习的“天气查询”进行提问，因为“天气查询”调用的是chatbot.ext.integrate_weather_gaode.get_weather 函数，该函数有2个参数，程序会一一识别出来，并一个个询问，当所有参数都询问完后程序就会调用该函数，将该函数的返回值作为回复，如下所示。
import requests
session = requests.session()
# 第一轮询问
response = session.post('http://127.0.0.1/api/chatbot/question/', json={'question': '天气查询'})
print(response.text)
# 第二轮询问
response = session.post('http://127.0.0.1/api/chatbot/question/', json={'question': '南京'})
print(response.text)
# 第三轮询问
response = session.post('http://127.0.0.1/api/chatbot/question/', json={'question': '20190822'})
print(response.text)
1. 部署
部署机器人至云服务器上, 如果没有云服务器大家又想测试则推荐用内网穿透工具
2. 登录微信公众平台修改基本配置
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