現状、オンプレミスからのアクセスの絵が抜けているので追加する。
https://konabuta.github.io/azure-machine-learning-playbook/docs/azureml/platform/network-security

名前解決 DNS

1. A レコード

• PE を作るたびに A レコードの設定が必要 (PE の増加はそんなに無いと思うのであまり負荷にはならない)
• Compute Instance を作るたびに A レコードの設定が必要 (人によっては Compute Instance を自由に構築できるため負荷になることがある)

2. 条件付きフォワーダー

• オンプレ DNS に条件付きフォワーダーで Azure に構築した DNS Proxy に委任
• Azure Proviced DNS は Azure 内部からしかアクセスできない

3. Azure Bastion

Reference

Deep Learning Lab イベント
https://dllab.connpass.com/event/259408/

Prototyping Loop

• 既存パッケージ、学習済みモデル、ソースコードへのアクセス
• 自由に使用できる計算リソース
  Middle Loop
• 素早いハイパラチューニングが可能な計算リソース
• パラメータのみ変更して学習を再実行できる学習パイプライン
• データソースへのアクセス
  Outer Loop
• 外部からトリガーできるデプロイ、QA のパイプライン

Reference

Deep Learning Lab イベント
https://dllab.connpass.com/event/259408/

Modify to align with Ignite 2022 update.

https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/cloud-adoption-framework/ready/azure-best-practices/ai-machine-learning-mlops#seven-principles-of-machine-learning-operations

Tech Community に投稿予定のネタを仕込む

ログ、メトリックス、トレース

このドキュメントの Azure Machine Learning バージョンが欲しい。

ASP.NET Core 開発者向け DevOps
https://learn.microsoft.com/ja-jp/dotnet/architecture/devops-for-aspnet-developers/

MLOps の必要性

MLOps で何をやる？
https://learn.microsoft.com/en-US/azure/machine-learning/concept-model-management-and-deployment#mlops-in-machine-learning

ブロンズ、シルバー、ゴールドの考え方を記載する

• R Studio
• nni
• mlflow