Code Monkey home page Code Monkey logo

python_for_materials_science's Introduction

Курс для ИАТЭ НИЯУ МИФИ

Базовый курс для работы с python для научных вычислений

Установка

Метод 1:

Для пользователей Unix-baced систем:

  1. Создать виртуальное окружение в нужной папке python3 -m venv venv

  2. Активировать виртуальное окружение . venv/bin/activate

  3. Прописать в консоли pip3 install numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose

Для пользователей Windows:

  1. Создать виртуальное окружение в нужной папке python -m venv venv

  2. Активировать виртуальное окружение . venv/Scripts/activate.bat

  3. Прописать в консоли pip3 install numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose

Далее вне зависимости от системы необходимо запустить команду jupyter notebook

На локальном сервере запустится оболочка для работы с ноутбуками из данного репозитория. Далее необходимо найти необходимый ноутбук и запустить его

Метод 2:

  1. Установить программу Anaconda
  2. Запустить Anaconda Navigator
  3. Запустить jupyter notebook

На данный момент присутствуют три ноутбука:

  • базовый синтаксис языка представлен в ноутбуке lesson1
  • базовые возможности библиотек numpy, scipy и matplotlib представлены в ноутбуке scipy
  • простой метод расчета фазовых диаграмм представлен в ноутбуке Gibbs

python_for_materials_science's People

Contributors

klemazov avatar

Watchers

 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.