Jaki problem rozwiązuje nasz model? Jak i do czego może być zastosowany? Jakie będą metryki sukcesu?
Jakie mamy zmienne? Podstawowe statystyki zmiennych i ich siła predykcyjna.
W jaki sposób czyścimy dane ? Jak stworzyliśmy nowe zmienne ?
Czy są wartości odstające? Co z nimi robimy ?
Jakich modeli będziemy używać? Testowanie skuteczności modeli i ich hiperparametrów. Porównanie modeli i zmiennych.
Który model wybraliśmy i dlaczego? Skuteczność modelu na danych testowych. Ogólnie wnioski.