DQLab Data Analyst Career Track membantu membangun kompetensi yang dibutuhkan untuk berkarir sebagai Junior Data Analyst. Kurikulum terstruktur untuk melatih problem-solving dan kreativitas, serta dikemas dengan studi kasus yang mencerminkan kondisi data riil di Indonesia. Kelas Data Analyst Career Track (Python) dirancang oleh 7 ahli data, dari beragam Industri seperti Traveloka, PT. BUMA, Kompas.com, dan GOJEK.
- Memahami Bahasa Pemrograman Fundamental
- Memahami Bahasa SQL dan Sistem Database Relasional agar dapat mengolah data di Perusahaan Yang Sudah Menerapkan Sistem IT
- Memahami Konsep dan Penerapan Exploratory Data Analysis dalam Studi Kasus Bisnis
- Mengolah Dataset Dalam Jumlah Kecil sampai dengan Besar
- Memahami Konsep dan Menghasilkan Tipe Visualisasi Data yang Tepat untuk Mempresentasikan Suatu Kasus Bisnis
- Memahami Konsep Predictive Modeling & Mampu Menguji Tingkat Akurasi untuk Memilih Model yang Tepat
- Melakukan Investigasi dan Mendeteksi Anomali pada Data
- Data Analyst Project: Business Decision Research
- Contributing
- Contact
- Courtesy
โน๏ธ You must login to DQLab to access links below. Do not have an account? You can register here.
โ ๏ธ Warning (updated at 22th March 2021) : If you encounter some issues, you perhaps need to change dataset URL from AWS to Google Cloud.
DQLab AWS dataset URL : https://dqlab-dataset.s3-ap-southeast-1.amazonaws.com/<NAME_OF_DATASET>.<csv_or_tsv>
DQLab Google Cloud dataset URL : https://storage.googleapis.com/dqlab-dataset/<NAME_OF_DATASET>.<csv_or_tsv>
For example, if the dataset name is sample_csv.csv
You may need to change https://dqlab-dataset.s3-ap-southeast-1.amazonaws.com/sample_csv.csv to https://storage.googleapis.com/dqlab-dataset/sample_csv.csv
Modul 1: Mari Mengenal Python
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Quiz 1 |
๐ | ๐ | Quiz 2 |
๐ | ๐ | Program pertama: "Hello World" |
๐ | ๐ | Program Pertamaku |
๐ | ๐ | Struktur Program Python - Part 1 |
๐ | ๐ | Tugas Praktek 1 |
๐ | ๐ | Tugas Praktek 2 |
๐ | ๐ | Quiz 3 |
๐ | ๐ | Quiz 4 |
Modul 2 : Python Variables & Data Types
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Quiz 5 |
๐ | ๐ | Quiz 6 |
๐ | ๐ | Quiz 7 |
๐ | ๐ | Quiz 8 |
๐ | ๐ | Sequence Type - Part 1 |
๐ | ๐ | Sequence Type - Part 2 |
๐ | ๐ | Set Type |
๐ | ๐ | Mapping Type |
๐ | ๐ | Tugas Praktek 3 |
๐ | ๐ | Tugas Praktek 4 |
๐ | ๐ | Tugas Praktek 5 |
Modul 3 : Python Operators
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Quiz 9 |
๐ | ๐ | Quiz 10 |
๐ | ๐ | Quiz 11 |
๐ | ๐ | Quiz 12 |
๐ | ๐ | Nilai Prioritas Operator dalam Python โ Part 1 |
๐ | ๐ | Quiz 13 |
๐ | ๐ | Tugas Praktek 6 |
Modul 4 : Python's Conditiong & Looping
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Python Conditioning for Decision โ Part 2 |
๐ | ๐ | Python Conditioning for Decision โ Part 3 |
๐ | ๐ | Tugas Praktek 7 |
๐ | ๐ | Tugas Praktek 8 |
๐ | ๐ | Python while loops โ Part 1 |
๐ | ๐ | Python while loops โ Part 2 |
๐ | ๐ | Python while loops โ Part 3 |
๐ | ๐ | Python for loops โ Part 1 |
๐ | ๐ | Python for loops โ Part 2 |
๐ | ๐ | Python for loops โ Part 3 |
๐ | ๐ | Tugas Praktek 9 |
Modul 5 : Mini Quiz
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Ekspedisi Pamanku |
Modul 1 : Collection Manipulation dengan Python
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Mengakses List dan Tuple โ Part 1 |
๐ | ๐ | Mengakses List dan Tuple โ Part 2 |
๐ | ๐ | Penggabungan Dua atau Lebih List atau Tuple |
๐ | ๐ | Quiz 1 |
๐ | ๐ | List Manipulation - Part 1 |
๐ | ๐ | List Manipulation - Part 2 |
๐ | ๐ | Tuple Manipulation |
๐ | ๐ | Quiz 2 |
๐ | ๐ | Set Manipulation - Part 1 |
๐ | ๐ | Set Manipulation - Part 2 |
๐ | ๐ | Quiz 3 |
๐ | ๐ | Dictionary Manipulation |
๐ | ๐ | Useful Tips and Tricks |
๐ | ๐ | Tugas Praktek 1 |
Modul 2 : String Manipulation dengan Python
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Apa itu String Manipulation? |
๐ | ๐ | Operator โ+โ untuk Tipe Data String |
๐ | ๐ | Menghilangkan Spasi di Awal dan/atau di Akhir |
๐ | ๐ | Merubah Caps pada String |
๐ | ๐ | Pemecahan, Penggabungan, dan Penggantian String |
๐ | ๐ | Menentukan Posisi dan Jumlah Sub-string pada String |
๐ | ๐ | Menentukan String Apakah Diawali/Diakhiri oleh Sub-string |
๐ | ๐ | Tugas Praktek 2 |
๐ | ๐ | Tugas Praktek 3 |
Modul 3 : Functions
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Fungsi Pertama |
๐ | ๐ | Fungsi Kedua |
๐ | ๐ | Fungsi Ketiga |
๐ | ๐ | Tugas Praktek 4 |
๐ | ๐ | Tugas Praktek 5 |
๐ | ๐ | Tugas Praktek 6 |
Modul 4 : Manipulasi Berkas Teks dan Library Matematika pada Python
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Membaca Berkas Teks โ Part 1 |
๐ | ๐ | Membaca Berkas Teks โ Part 2 |
๐ | ๐ | Menulis Berkas Teks โ Part 1 |
๐ | ๐ | Menulis Berkas Teks โ Part 2 |
๐ | ๐ | Quiz 4 |
๐ | ๐ | Quiz 5 |
๐ | ๐ | Fungsi dalam Library Matematika โ Part 1 |
๐ | ๐ | Fungsi dalam Library Matematika โ Part 2 |
๐ | ๐ | Quiz 6 |
๐ | ๐ | Quiz 7 |
Modul 5 : Mini Quiz
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Harga Rumah di Tangerang |
Modul 1 : Pengantar Object Oriented Programming
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Quiz 1 |
๐ | ๐ | Quiz 2 |
๐ | ๐ | Quiz 3 |
Modul 2 : Classes & Objects
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Class dan Objek dalam Python - Part 3 |
๐ | ๐ | Class dan Objek dalam Python - Part 4 |
๐ | ๐ | Quiz 4 |
๐ | ๐ | Quiz 5 |
๐ | ๐ | Behavior pada Class |
๐ | ๐ | Tugas Praktek 1 |
๐ | ๐ | Tugas Praktek 2 |
Modul 3 : Encapsulation & Inheritance
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Encapsulation pada Python - Part 2 |
๐ | ๐ | Quiz 6 |
๐ | ๐ | Quiz 7 |
๐ | ๐ | Inheritance pada Python โ Part 1 |
๐ | ๐ | Inheritance pada Python โ Part 2 |
๐ | ๐ | Quiz 8 |
๐ | ๐ | Quiz 9 |
Modul 4 : Polymorphism & Overloading
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Polymorphism pada Python - Part 1 |
๐ | ๐ | Polymorphism pada Python - Part 2 |
๐ | ๐ | Tugas Praktek 3 |
๐ | ๐ | Tugas Praktek 4 |
๐ | ๐ | Tugas Praktek 5 |
Modul 5 : Mini Quiz
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Studi Kasus dari Senja |
Memahami Bahasa SQL dan Sistem Database Relasional agar dapat mengolah data di Perusahaan Yang Sudah Menerapkan Sistem IT
Modul 1 : Structured Query Language
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Quiz: Apa singkatan dari SQL? |
๐ | ๐ | Quiz: Kenapa perlu belajar SQL? |
Modul 2 : Sistem Database Relasional
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Quiz: Mana saja yang merupakan nama produk RDBMS? |
๐ | ๐ | Quiz: Mana urutan hirarki yang benar? |
๐ | ๐ | Quiz: Apa nama komponen tabel ini? |
๐ | ๐ | Quiz: Mana yang disebut sebagai row? |
Modul 3 : Penggunaan Perintah SELECTโฆ FROMโฆ
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Mengambil Seluruh Kolom dalam suatu Tabel |
๐ | ๐ | Mengambil Satu Kolom dari Tabel |
๐ | ๐ | Quiz: Mana perintah SQL yang benar? |
๐ | ๐ | Mengambil Lebih dari Satu Kolom dari Tabel |
๐ | ๐ | Quiz: Mana perintah SQL yang benar? |
๐ | ๐ | Membatasi Pengambilan Jumlah Row Data |
๐ | ๐ | Quiz: Mana penggunaan limit berikut yang benar? |
๐ | ๐ | Penggunaan SELECT DISTINCT statement |
Modul 4 : Prefix dan Alias
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Menggunakan Prefix pada Nama Kolom |
๐ | ๐ | Quiz: Mana penggunaan prefix berikut yang benar? |
๐ | ๐ | Menggunakan Alias pada Kolom |
๐ | ๐ | Quiz: Mana Penggunaan Alias yang Benar untuk Kolom? |
๐ | ๐ | Menghilangkan Keyword 'AS' |
๐ | ๐ | Quiz: Mana Penggunaan Variasi Alias yang Benar? |
๐ | ๐ | Menggabungkan Prefix dan Alias |
๐ | ๐ | Menggunakan Alias pada Tabel |
๐ | ๐ | Prefix dengan Alias Tabel |
๐ | ๐ | Quiz: Mana Kombinasi Prefix dan Alias yang Benar? |
Modul 5 : Menggunakan Filter
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Menggunakan WHERE |
๐ | ๐ | Menggunakan Operand OR |
๐ | ๐ | Filter untuk Angka |
๐ | ๐ | Menggunakan Operand AND |
๐ | ๐ | Quiz: Mana Query Filter dengan OR yang Benar? |
๐ | ๐ | Quiz: Mana Filter yang Akan Mengeluarkan Hasil? |
Modul 6 : Mini Project
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Proyek dari Cabang A |
Modul 1 : Fungsi di SQL
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Fungsi Skalar Matematika - ABS() |
๐ | ๐ | Fungsi Skalar Matematika - CEILING() |
๐ | ๐ | Fungsi Skalar Matematika - FLOOR() |
๐ | ๐ | Fungsi Skalar Matematika - ROUND() |
๐ | ๐ | Fungsi Skalar Matematika - SQRT() |
๐ | ๐ | Tugas Praktek 1 |
Modul 2 : Fungsi Text di SQL
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Fungsi Text - CONCAT() |
๐ | ๐ | Fungsi Text - SUBSTRING_INDEX() |
๐ | ๐ | Fungsi Text - SUBSTR() |
๐ | ๐ | Fungsi Text - LENGTH() |
๐ | ๐ | Fungsi Text - REPLACE() |
๐ | ๐ | Tugas Praktek 2 |
Modul 3 : Fungsi Aggregate dan Group By
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Fungsi Aggregate - SUM() |
๐ | ๐ | Fungsi Aggregate - COUNT() |
๐ | ๐ | Fungsi Aggregate - AVG() |
๐ | ๐ | Tugas Praktek 3 |
๐ | ๐ | Group by Single Column |
๐ | ๐ | Group by Multiple Column |
๐ | ๐ | Fungsi Aggregate dengan Grouping |
๐ | ๐ | Tugas Praktek 4 |
Modul 4 : Mini Project
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Proyek Pekerjaan - Analisis Penjualan Part 1 |
๐ | ๐ | Proyek Pekerjaan - Analisis Penjualan Part 2 |
Modul 1 : Penggabungan Tabel dari Relasi Kolom
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Tugas Praktek 1 |
๐ | ๐ | Quiz: Mana kolom dari kedua tabel yang memiliki kecocokan data? |
๐ | ๐ | Quiz: Mana data dari pasangan key column yang cocok? |
๐ | ๐ | Menggabungkan Tabel dengan Key Columns |
๐ | ๐ | Quiz: Mana Query Penggabungan Tabel Yang Benar? |
๐ | ๐ | Quiz: Mana Penjelasan Hasil Penggabungan Yang Benar? |
๐ | ๐ | Bagaimana jika urutan Tabel diubah? |
๐ | ๐ | Menggunakan Prefix Nama Tabel |
๐ | ๐ | Penggabungan Tanpa Kondisi |
๐ | ๐ | Quiz: Berapa Jumlah Baris Hasil โJoin Tanpa Kondisiโ Berikut? |
Modul 2 : INNER JOIN
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Tugas Praktek: Menggunakan INNER JOIN (1/3) |
๐ | ๐ | tabel tr_penjualan dan tabel ms_produk |
๐ | ๐ | Quiz: Mengidentifikasi Key Column tabel tr_penjualan dan ms_produk |
๐ | ๐ | Tugas Praktek: Menggunakan INNER JOIN (2/3) |
๐ | ๐ | Tugas Praktek: Menggunakan INNER JOIN (3/3) |
Modul 3 : UNION
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Tabel yang Akan Digabungkan |
๐ | ๐ | Menggunakan UNION |
๐ | ๐ | Menggunakan UNION dengan Klausa WHERE |
๐ | ๐ | Menggunakan UNION dan Menyelaraskan Kolom-Kolomnya |
๐ | ๐ | Quiz |
Modul 4 : Mini Project
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Project INNER JOIN |
๐ | ๐ | Project UNION |
Modul 1 : Pengenalan Library dalam Python
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Quiz 1 |
๐ | ๐ | Quiz 2 |
๐ | ๐ | Memanggil library di Python |
Modul 2 : Exploratory Data Analysis dengan Pandas - Part 1
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Tugas Praktek 1 |
๐ | ๐ | Tugas Praktek 2 |
๐ | ๐ | Tugas Praktek 3 |
๐ | ๐ | Tugas Praktek 4 |
Modul 3 : Exploratory Data Analysis dengan Pandas - Part 2
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Tugas Praktek 5 |
๐ | ๐ | Tugas Praktek 6 |
๐ | ๐ | Tugas Praktek 7 |
๐ | ๐ | Tugas Praktek 8 |
๐ | ๐ | Tugas Praktek 9 |
๐ | ๐ | Tugas Praktek 10 |
Modul 4 : Mini Project
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Tugas dari Andra |
Modul 1 : Introduction to Pandas
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Memanggil Library Pandas |
๐ | ๐ | DataFrame & Series |
๐ | ๐ | Atribut DataFrame & Series - Part 1 |
๐ | ๐ | Atribut DataFrame & Series - Part 2 |
๐ | ๐ | Atribut DataFrame & Series - Part 3 |
๐ | ๐ | Quiz 1 |
๐ | ๐ | Creating Series & Dataframe from List |
๐ | ๐ | Creating Series & Dataframe from Dictionary |
๐ | ๐ | Creating Series & Dataframe from Numpy Array |
๐ | ๐ | Quiz 2 |
Modul 2 : Dataset I/O
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Read Dataset - CSV dan TSV |
๐ | ๐ | Read Dataset - Excel |
๐ | ๐ | Read Dataset - JSON |
๐ | ๐ | Head & Tail |
๐ | ๐ | Quiz 3 |
Modul 3 : Indexing, Slicing, dan Transforming
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Indexing - Part 2 |
๐ | ๐ | Indexing - Part 3 |
๐ | ๐ | Indexing - Part 4 |
๐ | ๐ | Indexing - Part 5 |
๐ | ๐ | Quiz 4 |
๐ | ๐ | Slicing - Part 1 |
๐ | ๐ | Slicing - Part 2 |
๐ | ๐ | Quiz 5 |
๐ | ๐ | Transforming - Part 1 |
๐ | ๐ | Transforming - Part 2 |
๐ | ๐ | Transforming - Part 3 |
๐ | ๐ | Transforming - Part 4 |
Modul 4 : Handling Missing Values
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Inspeksi Missing Value |
๐ | ๐ | Treatment untuk Missing Value - Part 2 |
๐ | ๐ | Treatment untuk Missing Value - Part 3 |
๐ | ๐ | Treatment untuk Missing Value - Part 4 |
๐ | ๐ | Treatment untuk Missing Value - Part 5 |
๐ | ๐ | Quiz 6 |
Modul 5 : Mini Project
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Project dari Andra |
Modul 1 : Penggabungan Series/Dataframe
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Append |
๐ | ๐ | Concat |
๐ | ๐ | Merge - Part 1 |
๐ | ๐ | Merge - Part 2 |
๐ | ๐ | Join |
๐ | ๐ | Quiz 1 |
Modul 2 : Pivot, Melt, Stack & Unstack
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Dataset |
๐ | ๐ | Pivot |
๐ | ๐ | Pivot_table |
๐ | ๐ | Melt - Part 1 |
๐ | ๐ | Melt - Part 2 |
๐ | ๐ | Stack & Unstack - Part 1 |
๐ | ๐ | Stack & Unstack - Part 2 |
๐ | ๐ | Quiz 2 |
Modul 3 : Aggregation & GroupBy
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Review Inspeksi Data |
๐ | ๐ | Groupby dan Aggregasi dengan Fungsi Statistik Dasar - Part 1 |
๐ | ๐ | Groupby dan Aggregasi dengan Fungsi Statistik Dasar - Part 2 |
๐ | ๐ | Groupby dan Aggregasi dengan Fungsi Statistik Dasar - Part 3 |
๐ | ๐ | Groupby dengan Multiple Aggregations |
๐ | ๐ | Groupby dengan Custom Aggregations |
๐ | ๐ | Groupby dengan Custom Aggregations by dict |
๐ | ๐ | Quiz 3 |
Modul 4 : Time Series in Pandas
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Load Dataset as Time Series |
๐ | ๐ | Convert to Datetime |
๐ | ๐ | Downsampling Data |
๐ | ๐ | Upsampling Data |
๐ | ๐ | Resampling by Frequency |
๐ | ๐ | Visualisasi |
๐ | ๐ | Quiz 4 |
Modul 5 : Mini Project
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Performa Penjualan di Setiap Cabang - Part 1 |
๐ | ๐ | Performa Penjualan di Setiap Cabang - Part 2 |
๐ | ๐ | Performa Penjualan di Setiap Cabang - Part 3 |
๐ | ๐ | Performa Penjualan di Setiap Cabang - Part 4 |
๐ | ๐ | Performa Penjualan di Setiap Cabang - Part 5 |
๐ | ๐ | Performa Penjualan di Setiap Cabang - Part 6 |
Memahami Konsep dan Menghasilkan Tipe Visualisasi Data yang Tepat untuk Mempresentasikan Suatu Kasus Bisnis
Modul 1 : Pengenalan Matplotlib dan Persiapan Dataset
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Pengenalan Dataset |
๐ | ๐ | Quiz 1 |
๐ | ๐ | Penambahan Kolom Order Month pada Dataset |
๐ | ๐ | Penambahan Kolom GMV pada Dataset |
๐ | ๐ | Quiz 2 |
Modul 2 : Plot Pertama dengan Matplotlib
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Membuat Data Agregat |
๐ | ๐ | Plot Pertama: Membuat Line Chart Trend Pertumbuhan GMV |
๐ | ๐ | Cara Alternatif: Fungsi .plot() pada pandas Dataframe |
๐ | ๐ | Quiz 3 |
Modul 3 : Kustomisasi Grafik - Part 1
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Mengubah Figure Size |
๐ | ๐ | Quiz 4 |
๐ | ๐ | Menambahkan Title and Axis Labels |
๐ | ๐ | Kustomisasi Title and Axis Labels |
๐ | ๐ | Quiz 5 |
๐ | ๐ | Kustomisasi Line dan Point |
๐ | ๐ | Kustomisasi Grid |
๐ | ๐ | Quiz 6 |
Modul 4 : Kustomisasi Grafik - Part 2
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Kustomisasi Axis Ticks |
๐ | ๐ | Menentukan Batas Minimum dan Maksimum Axis Ticks |
๐ | ๐ | Quiz 7 |
๐ | ๐ | Menambahkan Informasi Pada Plot |
๐ | ๐ | Quiz 8 |
๐ | ๐ | Menyimpan Hasil Plot Menjadi File Image |
๐ | ๐ | Pengaturan Parameter untuk Menyimpan Gambar |
๐ | ๐ | Quiz 9 |
Modul 5 : Mini Project
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Studi Kasus dari Senja: Daily number of customers on Desember |
Modul 1 : Jenis-Jenis Visualisasi Data dan Tujuannya
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Quiz 1 |
๐ | ๐ | Quiz 2 |
๐ | ๐ | Quiz 3 |
๐ | ๐ | Quiz 4 |
Modul 2 : Membuat Multi-line Chart dan Kustomisasi Lanjutan
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Membuat Multi-Line Chart |
๐ | ๐ | Kustomisasi Legend |
๐ | ๐ | Quiz 5 |
๐ | ๐ | Kustomisasi Colormap |
๐ | ๐ | Membuat Line Chart GMV Breakdown by Top Provinces |
๐ | ๐ | Quiz 6 |
๐ | ๐ | Membuat Anotasi |
Modul 3 : Membuat Pie-Chart dan Bar-Chart
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Membuat Subset Data |
๐ | ๐ | Membuat Pie Chart |
๐ | ๐ | Membuat Bar Chart |
๐ | ๐ | Membuat Multi-Bar Chart |
๐ | ๐ | Membuat Stacked Chart |
๐ | ๐ | Quiz 7 |
Modul 4 : Membuat Histogram dan Scatterplot
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Membuat Agregat Data Customer |
๐ | ๐ | Membuat Histogram - Part 1 |
๐ | ๐ | Membuat Histogram - Part 2 |
๐ | ๐ | Membuat Histogram - Part 3 |
๐ | ๐ | Quiz 8 |
๐ | ๐ | Membuat Scatterplot |
๐ | ๐ | Quiz 9 |
Modul 5 : Mini Project
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Case 1: Menentukan brand top 5 |
๐ | ๐ | Case 2: Multi-line chart daily quantity untuk brand top 5 |
๐ | ๐ | Case 3: Kuantitas penjualan brand top 5 selama Desember 2019 |
๐ | ๐ | Case 4: Penjulan produk diatas 100 dan dibawah 100 selama Desember 2019 |
๐ | ๐ | Case 5: Murah atau mahalkah harga produk brand top 5 |
๐ | ๐ | Case 6a: Korelasi quantity vs GMV |
๐ | ๐ | Case 6b: Korelasi median harga vs quantity |
Modul 1 : Pengenalan Machine Learning
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Quiz 1 |
๐ | ๐ | Quiz 2 |
๐ | ๐ | Quiz 3 |
๐ | ๐ | Quiz 4 |
๐ | ๐ | Quiz 5 |
๐ | ๐ | Quiz 6 |
Modul 2 : Eksplorasi Data & Data Pre-processing
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Eksplorasi Data: Memahami Data dengan Statistik - Part 1 |
๐ | ๐ | Quiz 7 |
๐ | ๐ | Eksplorasi Data: Memahami Data dengan Statistik - Part 2 |
๐ | ๐ | Quiz 8 |
๐ | ๐ | Eksplorasi Data: Memahami Data dengan Visual |
๐ | ๐ | Tugas Praktek 1 |
๐ | ๐ | Data Pre-processing: Handling Missing Value - Part 1 |
๐ | ๐ | Data Pre-processing: Handling Missing Value - Part 2 |
๐ | ๐ | Data Pre-processing: Handling Missing Value - Part 3 |
๐ | ๐ | Tugas Praktek 2 |
๐ | ๐ | Data Preprocessing: Scaling |
๐ | ๐ | Data Pre-processing: Konversi string ke numerik |
Modul 3 : Pemodelan dengan Scikit-Learn
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Features & Label |
๐ | ๐ | Training & Test Dataset |
๐ | ๐ | Training Model: Fit |
๐ | ๐ | Training Model: Predict |
๐ | ๐ | Evaluasi Model Performance - Part 2 |
๐ | ๐ | Quiz 9 |
Modul 4 : Supervised Learning - Algorithm
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Permodelan Permasalahan Klasifikasi dengan Logistic Regression |
๐ | ๐ | Tugas Praktek 3 |
๐ | ๐ | Tugas Praktek 4 |
๐ | ๐ | Tugas Praktek 5 |
Modul 5 : Unsupervised Learning - Algorithm
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Tugas Praktek 6 |
๐ | ๐ | Tugas Praktek 7 |
๐ | ๐ | Tugas Praktek 8 |
๐ | ๐ | Quiz 10 |
Modul 6 : Mini Project
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Case Study: Promos for our e-commerce - Part 1 |
๐ | ๐ | Case Study: Promos for our e-commerce - Part 2 |
๐ | ๐ | Case Study: Promos for our e-commerce - Part 3 |
๐ | ๐ | Case Study: Promos for our e-commerce - Part 4 |
๐ | ๐ | Case Study: Promos for our e-commerce - Part 5 |
๐ | ๐ | Case Study: Promos for our e-commerce - Part 6 |
๐ | ๐ | Quiz 11 |
Modul 1 : Data Profiling
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Importing Data |
๐ | ๐ | Inspeksi tipe data |
๐ | ๐ | Descriptive Statistics - Part 1 |
๐ | ๐ | Descriptive Statistics - Part 2 |
๐ | ๐ | Descriptive Statistics - Part 3 |
๐ | ๐ | Descriptive Statistics - Part 4 |
๐ | ๐ | Descriptive Statistics - Part 5 |
๐ | ๐ | Descriptive Statistics - Part 6 |
Modul 2 : Data Cleansing
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Missing Data |
๐ | ๐ | Tugas Praktek 1 |
๐ | ๐ | Outliers |
๐ | ๐ | Tugas Praktek 2 |
๐ | ๐ | Tugas Praktek 3 |
Modul 3 : Mini Project
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Case Studi: Data Profiling |
๐ | ๐ | Case Studi: Data Profiling - Part 1 |
๐ | ๐ | Case Studi: Data Profiling - Part 2 |
Modul 1 : Pendahuluan
Modul 2 : Theoritical Test
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Skill bagi Data Analyst |
Modul 3 : Coding Test: Data Preparation
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Importing Data dan Inspection |
๐ | ๐ | Data Cleansing |
๐ | ๐ | Churn Customers |
๐ | ๐ | Quiz: Kolom yang akan dihapus |
๐ | ๐ | Menghapus Kolom yang tidak diperlukan |
Modul 4 : Coding Test: Data Visualization
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Customer acquisition by year |
๐ | ๐ | Transaction by year |
๐ | ๐ | Average transaction amount by year |
๐ | ๐ | Proporsi churned customer untuk setiap produk |
๐ | ๐ | Distribusi kategorisasi count transaction |
๐ | ๐ | Distribusi kategorisasi average transaction amount |
Modul 5 : Coding Test: Modelling
Link | Code | Title |
---|---|---|
๐ | ๐ | Feature Columns and Target |
๐ | ๐ | Split X dan Y ke bagian Training dan Testing |
๐ | ๐ | Train, Predict, dan Evaluate |
๐ | ๐ | Visualisasi Confusion Matrix |
๐ | ๐ | Accuracy, Precision, dan Recall |
Modul 6 : Penutup
Contributions are what make the open source community such an amazing place to be learn, inspire, and create. Any contributions you make are greatly appreciated.
- Fork the Project
- Create your Feature Branch (
git checkout -b feature/AmazingFeature
) - Commit your Changes (
git commit -m 'Add a new script'
) - Push to the Branch (
git push origin feature/AmazingFeature
) - Open a Pull Request