Notas e experimentos em diversos métodos e algoritmos de Aprendizado de Máquina visando a criação de apontamentos acessíveis e didáticos.

pip3 install --upgrade -r requirements.txt

• Implementar uma arquitetura de rede que seja suficientemente legível, robusta e didática.
• Fácil integração com bibliotecas e APIs populares, como scikit-learn e tensorflow.
• Funcionalidades de debug amigáveis.
• Visualização da rede (ex: arquitetura geral, treinamento, predição).

• A listar...

Este repositório está aberto a contribuições, tanto de código quanto de notas teóricas.

Este repositório (seu código-fonte e quaisquer outros elementos que o constitui) é provido "tal como ele é", sem nenhuma garantia explícita ou implícita. De maneira alguma os autores serão responsáveis por quaisquers danos oriundos do uso deste repositório.

É garantida a permissão a qualquer pessoa para uso irrestrito deste repositório, incluindo aplicações comerciais, além de permissão para alterar o seu conteúdo e redistribuí-lo livremente mediante as seguintes restrições:

1. A origem deste repositório não deve ser deturpada; você é proibido de reinvindicar a autoria original deste repositório. Se você usar o conteúdo deste repositório em um produto comercializável, um reconhecimento formal na documentação do produto seria apreciado, mas não é necessário.

2. Versões distintas do conteúdo deste repositório, em especial de código-fonte, devem ser marcadas explicitamente como tais, e não devem ser apontadas como sendo as originais.

3. Esta licença não deve ser removida ou alterada em nenhuma redistribuição deste repositório.