Esse pacote foi produzido especialmente para o trabalho final do curso de Faxina de dados do curso-r.

devtools::install_github("katerine-dev/feminicidio")

As bases brutas foram baixadas diretamente do Portal de Transparência do Governo. Foi escolhido o prazo de março de 2020 a junho de 2021, chegando num total de 16 arquivos em .xls. As informações sobre outros meses posteriores ainda não estavam disponíveis no site.

Atualmente existem vários estudos que demonstram um aumento relevante de nºs de casos de feminicídio e agressões contra mulheres na pandemia. O objetivo da análise é observar os casos de feminicídio entre o início da pandemia e os dias de hoje.

O isolamento social acentuou a violência doméstica, as mulheres que já viviam algum tipo de vulnerabilidade foram forçadas a passarem mais tempo com seus agressores, seja por aderirem ao trabalho remoto, desemprego ou pela responsabilidade familiar de ficar com as crianças ou idosos em casa.

Além da violência, as mulheres convivem com uma sobrecarga do trabalho doméstico e familiares que se concentram desigualmente entre o homem e a mulher que reforçam ainda mais o machismo.

Esse tipo de convívio direto e forçado expos diretamente as mulheres a agressões psicológicas, físicas e sexuais constantes. Dificultando também o acesso a essas mulheres de suporte adequado para o enfrentamento à violência.

A análise será diante desse cenário.

Como citado anteriormente as bases foram baixadas de um portal de dados públicos, sendo observado diferentes problemas que poderiam prejudicar a análise.

Lista de problemas:

• Colunas não necessárias
• Problemas com enconding
• Nºs de latitude e longitude fora do padrão
• Letras maiúsculas nas colunas
• Colunas separadas que eram da mesma espécie
• Problemas com as datas datas e horas
• Informações diferentes numa mesma coluna
• Duplicidade de informações
• Linhas com lacunas ou “0”
• Nomes de colunas sem padrão

A base continha no total 55 colunas e 491 linhas.

Foi decidido dividir os dados entre 4 bases tidys relacionadas pelo o assunto para a arrumação principal.

• A primeira divisão: infracoes_arrumado e infracoes_arrumado2 (Foi escolhido realizar a limpeza dividindo entre tipicidade e natureza jurídica)
• A segunda divisão: datas_arrumado
• A terceira divisão: endereco_arrumado
• A quarta divisão: partes_arrumado

Finalizando a arrumação foi realizado um join entre elas produzindo a base_final_tidy. Escolhi separar as informações relacionadas as partes constituindo assim a base específica de partes_tidy.

feminicidio::base_final_tidy |>  
 dplyr::glimpse()

#> Rows: 193
#> Columns: 17
#> $ num_bo             <int> 28, 33, 51, 57, 59, 71, 75, 82, 85, 99, 137, 191, 1…
#> $ ano_bo             <int> 2020, 2020, 2021, 2021, 2020, 2021, 2021, 2020, 202…
#> $ numero_boletim     <chr> "28/2020", "33/2020", "51/2021", "57/2021", "59/202…
#> $ delegacia          <chr> "09º d.p. campinas, 01ª del. sec. campinas - shpp",…
#> $ natureza_vinculada <chr> "homicidio qualificado (art. 121, §2o.)", "violenci…
#> $ infracoes          <chr> "homicidio qualificado (art. 121, §2o.), vi-feminic…
#> $ bo_iniciado        <dttm> 2020-03-10 08:56:12, 2020-07-23 10:42:29, 2021-05-…
#> $ bo_emitido         <dttm> 2020-03-10 08:58:33, 2020-07-23 12:17:41, 2021-05-…
#> $ dhocorrencia       <dttm> 2020-03-07 20:30:00, NA, 2021-05-12 09:20:00, 2021…
#> $ peridoocorrencia   <chr> "a noite", "em hora incerta", "pela manha", "a tard…
#> $ datacomunicacao    <date> 2020-03-10, 2020-07-23, 2021-05-12, 2021-02-02, 20…
#> $ endereco           <chr> "dic, campinas", "centro, dobrada", "pq r barreto, …
#> $ numero             <dbl> 0, 0, 0, 0, 229, 0, 0, 0, 0, 0, 0, NA, 0, 0, 0, 0, …
#> $ uf                 <chr> "SP", "SP", "SP", "SP", "SP", "SP", "SP", "SP", "SP…
#> $ latitude           <dbl> NA, NA, NA, NA, -22.81353, NA, NA, NA, NA, NA, NA, …
#> $ longitude          <dbl> NA, NA, NA, NA, -50.07174, NA, NA, NA, NA, NA, NA, …
#> $ descricaolocal     <chr> "residencia", "residencia", "residencia", "residenc…

Nessa observamos as informações mais genéricas sobre os casos, contendo infrações, endereços e delegacias.

feminicidio::partes_tidy  |>  
 dplyr::glimpse()

#> Rows: 267
#> Columns: 20
#> $ num_bo         <int> 4917, 2452, 2620, 9896, 4254, 3105, 3105, 4245, 4245, 4…
#> $ ano_bo         <int> 2020, 2020, 2020, 2020, 2020, 2020, 2020, 2020, 2020, 2…
#> $ bo_autoria     <chr> "conhecida", "conhecida", "conhecida", "conhecida", "co…
#> $ flagrante      <chr> "sim", "nao", "sim", "nao", "sim", "sim", "sim", "nao",…
#> $ exame          <chr> "ic-iml", "ic-iml", "não informado", "ic-iml", "não inf…
#> $ solucao        <chr> "bo para flagrante", "bo para inquerito", "bo para flag…
#> $ status         <chr> "consumado", "consumado", "consumado", "consumado", "co…
#> $ tipopessoa     <chr> "vitima", "vitima", "vitima", "vitima", "vitima", NA, "…
#> $ vitimafatal    <chr> "sim", "sim", "sim", "sim", "sim", NA, "sim", "sim", "s…
#> $ naturalidade   <chr> "s.paulo/sp", "s.paulo -sp", "ibitinga -sp", "aracatuba…
#> $ nacionalidade  <chr> "brasileira", "brasileira", "brasileira", NA, "brasilei…
#> $ sexo           <chr> "feminino", "feminino", "masculino", "feminino", "femin…
#> $ datanascimento <date> 1994-03-27, 1985-03-14, 2002-12-11, 1946-08-26, 1977-1…
#> $ idade          <dbl> 26, 35, 17, 74, 42, NA, 30, 38, 18, 38, 18, 29, 22, 29,…
#> $ estadocivil    <chr> "solteiro", "solteiro", "solteiro", "viuvo", "divorciad…
#> $ profissao      <chr> "atendente", NA, "estudante", "aposentado(a)", "manicur…
#> $ grauinstrucao  <chr> "2 grau completo", NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, …
#> $ corcutis       <chr> "branca", "branca", "branca", "amarela", "branca", NA, …
#> $ tipovinculo    <chr> "vitima", "vitima", "vitima", "vitima", "vitima", NA, "…
#> $ relacionamento <chr> "envolvimento amoroso", "envolvimento amoroso", NA, NA,…

Essa base é mais específica, contendo informações das partes envonvidas nos crimes. Em alguns casos haviam mais de uma vítima com desfechos diferentes e qualidades diferentes. Para deixar as informações mais individuais foi decidido separar essas variáveis da base principal.

Podemos observar que o nº de incidente piora principalmente nos finais de semana e começo da semana, concluindo portanto que nestes dias a concentração da convivência entre o agressor e a vítima dentro de casa eleva o número de registro de ocorrência. Outros fatores de risco que agravam é o consumo excessivo de álcool nos finais de semana e eventos que possam elevar o estresse dentro de casa.

O período mais constante é a noite/madrugada entre os anos de 2020 e 2021 os crimes ocorreram pelo menos 34.68% e 24.64% respectivamente no período de descanso.

Sabemos que o agressor poderá ser o marido, convivente, namorado, irmãos, cunhado, cunhada, sogro, sogra, e outros, independentemente do sexo ou grau de parentesco com a vítima. Atualmente, também se reconhece a aplicação da lei nas relações homoafetivas entre mulheres.

Percebemos na figura acima que ao autor do crime e a sua relação com a vítima o nº de incidentes (ocorrências registradas) é muito mais atenuante quando tem qualquer tipo de envolvimento amoroso, concluindo então que o agressor não será apenas o marido ou companheiro.

É perceptivel que esse cenário é muito difícil e traumático. Caso você queria ajudar uma vítima de violência doméstica denuncie nos seguintes canais:

• Disque 180 – Central de Atendimento à Mulher, para denúncias, ou
• Disque 190 – Polícia Militar, para atuação emergencial.

“Feminismo é um movimento para acabar com sexismo, exploração sexista e opressão” (BUENO, Winnie. Feminist Theory: From Margin to Center [Teoria feminista: da margem ao centro]. Sounth End Press. 1984.)