偶然在网上看到一张咕泡学院的架构师成长路线图，觉得很适合作为自己准备找工作时的复习路线，为了方便操作，自己利用Xmind手敲了一幅脑图出来(侵权的话请联系我删除)。希望自己能够持之以恒，一砖一瓦地盖起这座高楼。

• 0）什么是Git？
• 1）Git的工作原理？
• 2）Git常用命令
• 3）Git冲突的原因以及解决方式
• 4）架构师职责：Git Flow规范团队Git使用规程。

• 0）什么是Maven？
• 1）与Gradle的对比
• 2）生成可执行jar、理解scope生成最精确的jar
• 3）解决类冲突、包依赖、NoClassDefFoundError问题定位及解决
• 4）全面理解Maven的LifeCycle/Phase/Goal
• 5）架构师必备之Maven生成Archetype
• 6）Maven流行插件
• 7）Nexus环境搭建、上传、配置

• 0）什么是Jenkins
• 1）Jenkins持续集成基本思路
• 2）Jenkins避坑指南

• 0）什么是SonarQube
• 1）安装及环境搭建
• 2）代码检查规则配置
• 3）单元测试报表

• 0）什么是Docker？
• 1）了解Docker的镜像、仓库、容器
• 2）Docker基础支持简介
• 3）Kubernates入门到进阶
• 4）基于Kubernetes治理微服务

• 0）什么是敏捷开发？

• 1）敏捷的由来

  • （1）传统模式的问题
  • （2）当前行业面临的问题
  • （3）微服务与敏捷

• 2）敏捷开发模式

  • （1）敏捷文化

  • （2）敏捷组织开发

  • （3）敏捷最佳实践

    • <1>TDD
    • <2>结对编程
    • <3>C1

  • （4）敏捷与DevOps

• 1）Open Closed Principle：开闭原则
• 2）Dependency Inversion Principle：依赖倒转原则
• 3）Simple Responsibility Principle：单一职责原则原则
• 4）Interface Segregation Principle：接口隔离原则
• 5）Law of Demeter：迪米特法则
• 6）Liskov Substitution Principle：里氏代换原则
• 7）Composite/Aggregate Reuse Principle：合成复用原则

• 1）Simple Factory Pattern：简单工厂模式
• 2）Factory Method Pattern：工厂方法模式
• 3）Abstract Factory Pattern：抽象工厂模式
• 4）Builder Pattern：建造者模式
• 5）Singleton Pattern：单例模式
• 6）Prototype Pattern：原型模式

• 1）Flyweight Pattern：享元模式
• 2）Component Pattern：组合模式
• 3）Bridge Pattern：桥接模式
• 4）Adapter Pattern：：适配器模式
• 5）Facade Pattern：门面模式
• 6）Decorator Pattern：装饰器模式
• 7）Proxy Pattern：代理模式

• 1）Strategy Pattern：策略模式
• 2）Template Pattern：模板方法模式
• 3）Iterator Pattern：迭代器模式
• 4）Delegate Pattern：委派模式
• 5）Observer Pattern：观察者模式
• 6）Chain Responsibility Pattern：责任链模式
• 7）Command Pattern：命令模式
• 8）Memento Pattern：备忘录模式
• 9）State Pattern：状态模式
• 10）Visitor Pattern：访问者模式
• 11）Mediator Pattern：中介者模式
• 12）Interpreter Pattern：解释器模式

• 1）并发编程与原理

  • （1）从西安城的生命周期分析对线程的控制
  • （2）Synchronized的底层实现原理
  • （3）volatile的本质

• 2）J.U.C

  • （1）深入分析AbstractQueuedSynchronizer底层原理
  • （2）ConcurrentHaspMap源码分析
  • （3）阻塞队列原理及源码
  • （4）CountDownLatch、CyclicBarrier源码分析及实际应用
  • （5）线程池的实现原理及手写线程池

• 1）分布式架构的发展与演进

• 2）如何把应用从单机扩展到分布式？

• 3）大型分布式架构演进过程

• 4）构建分布式架构的最重要因素

  • （1）CDN加速静态文件访问
  • （2）分布式存储
  • （3）分布式搜索引擎
  • （4）应用发布与监控
  • （5）系统动态规划

• 5）分布式架构设计原则

  • （1）主流架构模型-SOA架构和微服务架构
  • （2）领域驱动设计及业务驱动划分
  • （3）分布式架构的基础理论CAP、BASE以及其应用
  • （4）什么是分布式架构下的高可用设计？
  • （5）分布式架构下的可伸缩设计
  • （6）构建高性能的分布式架构

• 1）由简入繁，从网络通信探究分布式通信的原理
• 2）基于消息方式的系统间通信
• 3）理解通信协议传输过程中的序列化和反序列化机制

• 1）IO基础篇

  • （1）JavaIO演进之路

• 2）RPC通信技术

  • （1）传统RPC技术在大型分布式架构下面临的问题
  • （2）分布式架构下的RPC解决方案
  • （3）手写一个分布式RPC通信框架

• 3）高性能NIO框架Netty

  • （1）Netty初体验

    • <1> Netty与NIO之前世今生
    • <2> 基于Netty手写Tomcat
    • <3> 基于Netty重构RPC框架

  • （2）Netty实战

• 0）微服务的由来
• 1）SOA架构和微服务架构之间的区别和联系
• 2）如何设计微服务及其设计原则
• 3）Spring Boot流行的原因及解决的问题
• 4）什么是Spring Cloud以及为什么选择Spring Cloud
• 5）基于全局分析Spring Cloud各个组件所解决的问题

• 1）Spring Boot与微服务之间的关系
• 2）Spring Boot热部署实战
• 3）核心组件之Starter、Actuator、Auto-Configuration、CLI
• 4）Spring Boot集成MyBatis实现多数据源
• 5）Spring Boot集成Dubbo
• 6）Spring Boot集成Redis
• 7）Spring Boot集成Swagger构建API管理及测试体系
• 8）Spring Boot实现多环境配置动态解析

• 1）Eureka注册中心
• 2）Ribbon集成REST实现负载均衡
• 3）Feign声明式服务调用
• 4）Hystrix服务熔断降级方式
• 5）Zuul实现微服务网关
• 6）Config分布式统一配置中心
• 7）Sleuth调用链路跟踪
• 8）基于Hystrix实现接口降级
• 9）Spring Boot集成Spring Cloud实现统一整合方案

• 1）NACOS

  • （1）动态配置服务
  • （2）服务发现及管理
  • （3）动态DNS服务

• 2）Sentinel服务熔断及限流

  • （1）限流及熔断的场景
  • （2）Sentinel对于限流及熔断的支持及与原理分析
  • （3）Spring Boot集成Sentinel

• 3）Seata高性能微服务分布式事务解决方案

  • （1）分布式事务的产生背景及理论指导
  • （2）Seata如何实现分布式事务及实现与原理分析
  • （3）Dubbo如何集成Seata实现分布式事务

• 4）Spring Boot + Dubbo实现微服务

  • （1）Dubbo管理中心及监控平台安装部署
  • （2）Dubbo分布式服务模块划分(领域驱动)
  • （3）基于Dubbo的分布式系统架构
  • （4）Dubbo负载均衡策略分析
  • （5）Dubbo服务调试之服务只订阅及只订阅注册配置
  • （6）Dubbo服务接口的设计原则
  • （7）基于Dubbo构建大型分布式电商平台
  • （8）Dubbo容错机制及高扩展性分析

• 5）Zookeeper分布式协调服务

  • （1）从0开始搭建3个节点的Zookeeper集群
  • （2）深入分析Zookeeper在disconf配置中心的应用
  • （3）基于Zookeeper的分布式锁解决方案
  • （4）Zookeeper Watcher核心机制深入源码分析
  • （5）Zookeeper集群升级、迁移
  • （6）基于Zookeeper实现分布式服务器动态上下线感知
  • （7）深入分析Zookeeper Zab协议及选举机制源码
  • （8）手写实现带注册中心的RPC框架

• 6）RocketMQ

  • （1）RocketMQ整体认知、概念模型
  • （2）核心配置参数讲解、主从同步机制分析
  • （3）消息同步发送机制分析、Netty通信机制分析
  • （4）消息的延迟投递，自定义投递
  • （5）核心配置参数优化、消费端集群、广播模式
  • （6）消息的同步刷盘与异步刷盘机制、同步复制与异步复制机制

• 1）分布式实战解决方案

  • （1）分布式全局ID生成方案
  • （2）Session跨域共享及SSO解决方案
  • （3）分布式事务解决方案
  • （4）高并发下的服务降级、限流
  • （5）基于分布式架构下分布式锁的解决方案
  • （6）分布式架构下实现分布式定时调度

• 2）ElasticSearch分布式搜索引擎

  • （1）分布式搜索引擎背景
  • （2）ElasticSearch中的基本概念
  • （3）ElasticSearch Java API常用操作
  • （4）ElasticSearch高级查询
  • （5）ElasticSearch与Spring Boot整合

• 3）ELK分布式日志监控

  • （1）ELK应用背景、基本思路及原理
  • （2）Logstash原理
  • （3）Kibana原理
  • （4）ELK的常用部署方案

• 1）ServiceMesh功能原理
• 2）ServiceMesh开源工具
• 3）ServiceMesh服务应用

• 1）Redis

  • （1）Redis的数据结构分析
  • （2）Redis主从复制原理及无磁盘复制分析
  • （3）Redis管道模式详解
  • （4）Redis缓存与数据库一致性问题解决方案
  • （5）基于Redis实现分布式锁
  • （6）Redis中AOF和RDB持久化策略的原理
  • （7）Redis读写分离架构
  • （8）Redis哨兵架构及数据丢失问题
  • （9）Redis Cluster数据分布算法之Hash Slot
  • （10）Redis使用常见问题及性能优化思路
  • （11）Redis高可用及可伸缩架构
  • （12）缓存击穿、缓存雪崩预防策略
  • （13）Redis批量查询优化
  • （14）Redis高性能集群之Twemproxy or codis

• 2）MongoDB

  • （1）MongoDB应用场景及实现原理
  • （2）MongoDB常用命令及配置
  • （3）基于MongoDB手写ORM框架
  • （4）基于MongoDB GirdFS实现一个分布式网盘
  • （5）MongoDB高可用实战及V4.0新特性

• 1）ActiveMQ

  • （1）消息中间件在分布式架构中的应用
  • （2）ActiveMQ高可用集群企业级部署方案
  • （3）ActiveMQ P2P及PUB/SUB模型
  • （4）ActiveMQ消息确认及重发策略
  • （5）ActiveMQ基于Spring完成分布式消息队列

• 2）RabbitMQ

  • （1）初步认识RabbitMQ及高可用集群部署
  • （2）详解RabbitMQ消息机制及主题消息分发
  • （3）RabbitMQ消息路由机制分析
  • （4）RabbitMQ消息确认机制

• 3）Kafka

  • （1）Kafka基于Zookeeper搭建高可用集群
  • （2）Kafka消息处理过程剖析
  • （3）Java客户端实现Kafka生产者与消费者实例
  • （4）Kafka的副本机制及选举原理剖析
  • （5）基于Kafka实现应用日志实时上报统计分析

• 1）MySQL主从复制及读写分离
• 2）MySQL+KeepAlived实现双主高可用方案时间
• 3）MySQL高兴能解决方案之分库分表
• 4）数据库中间件初识MyCat
• 5）基于MyCat实现MySQL数据库读写分离
• 6）基于MyCat实战之数据库切分策略剖析
• 7）MyCat全局表、ER表、分片策略分析

• 1）Sharding-JDBC与MyCat对比
• 2）Sharding-JDBC架构与核心概念
• 3）Spring Boot集成Sharding-JDBC实战
• 4）Sharding-JDBC分库分表策略解析
• 5）Sharding-JDBC原理分析

• 1）Quartz体系结构及API
• 2）Quartz与Spring Boot集成
• 3）Quartz源码解析及工作原理
• 4）Quartz集群及协调原理
• 5）Elastic-Job架构及核心概念
• 6）Elastic-Job配置使用
• 7）Elastic-Job运行原理
• 8）Elastic-Job运维监控

• 1）基于OpenResty部署应用层Nginx以及Nginx+Lua实践
• 2）Nginx反向代理服务器及负载均衡服务配置
• 3）利用Nginx+KeepAlived实践Nginx高可用方案
• 4）基于Nginx实现访问控制、连接限制
• 5）Nginx动静分离实战
• 6）Nginx Location、Rewrite等语法配置及原理分析
• 7）Nginx提供HTTPS服务
• 8）基于Nginx+Lua完成访问流量实时上报Kafka实战

• 1）Spring核心原理篇

  • 1）Spring框架的前世今生与系统架构
  • 2）Spring源码版本升级命名规则
  • 3）基于Gradle的Spring源码构建技巧
  • 4）一步一步手绘Spring IOC运行时序图
  • 5）一步一步手绘Spring DI运行时序图
  • 6）一步一步手绘Spring AOP运行时序图
  • 7）一步一步手绘Spring MVC运行时序图

• 2）Spring手写实战篇

  • 1）用300行代码手写提炼Spring的核心原理
  • 2）用30个类高仿真浓缩手写Spring框架V2.0

• 3）Spring数据访问篇

  • 1）Spring事务传播原理及数据库事务操作原理
  • 2）基于Spring JDBC手写定制自己的ORM框架

• 4）Spring案例分享篇

  • 1）Spring5新特性
  • 2）BAT经典高频面试题

• 1）MyBatis原理篇

  • （1）MyBatis应用分析与最佳实践
  • （2）MyBatis体系结构与工作原理
  • （3）MyBatis源码解析

• 2）MyBatis实用篇

  • （1）Spring集成MyBatis
  • （2）手写MyBatis

• 1）Dubbo内核剖析
• 2）Dubbo的SPI机制及adaptive原理
• 3）Dubbo服务发布原理剖析
• 4）Dubbo如何基于Zookeeper实现服务注册
• 5）Dubbo集群容错设计
• 6）Dubbo LoadBalance负载均衡原理
• 7）Dubbo服务降级原理剖析

• 1）Netty高性能之道
• 2）解开Bootstrap的神秘面纱
• 3）大名鼎鼎的EventLoop
• 4）Netty大动脉Pipeline
• 5）Promise与Future双子星的秘密
• 6）Netty内存分配与ByteBuf
• 7）Netty编解码的艺术
• 8）Netty中的设计模式

• 1）Leader选举源码分析
• 2）Watcher机制源码分析

• 1）Tomcat调优篇

  • （1）How it works？探查Tomcat的运行机制及框架
  • （2）分析Tomcat线程模型
  • （3）Tomcat系统参数认识及调优
  • （4）基准测试技巧

• 2）MySQL调优篇

  • （1）深度剖析MySQL的B+树索引机制
  • （2）了解存储引擎、从SQL执行学习执行计划
  • （3）深入学习InnoDB引擎特性之锁、MVCC机制
  • （4）MySQL集群搭建、高可用方案
  • （5）数据拯救、数据库表设计、参数配置

• 3）JVM调优篇

  • （1）知其然、知其所以然
  • （2）什么是JVM内存模型JMM？
  • （3）各垃圾回收期使用场景
  • （4）理解GC日志、从日志看端倪
  • （5）实战MAT分析dump文件

• 4）理解性能优化

  • （1）性能基准
  • （2）性能优化到底是什么
  • （3）衡量维度

• （1）线性表
• （2）栈与队列
• （3）树
• （4）图
• （5）散列表

• （1）算法复杂度
• （2）贪心算法
• （3）分治算法
• （4）动态规划算法
• （5）回溯法
• （6）分支定界法
• （7）字符串匹配算法
• （8）排序算法

• 1）常用建模工具
• 2）用例建模
• 3）类建模
• 4）系统交互建模

• 1）需求文档编写技巧
• 2）Java开发规范文档编写技巧
• 3）数据库设计文档编写技巧

• 1）如何写出一份漂亮的简历
• 2）如何高效准备面试
• 3）如何优雅谈薪资
• 4）如何精准跳槽
• 5）辞职的正确姿势
• 6）如何规划自己的职业发展