Wojciech Kołodziejak 310747 Mateusz Maj 310826 Korneliusz Litman 310804

• 30.10 - 12.11: Przygotowanie struktury bazy danych
• 13.11 - 19.11: Implementacja algorytmu generowania planu diety.
• 20.11 - 27.11: Przygotowanie specyfikacji OpenAPI w Swaggerze i mechanizmów zbierania logów
• 28.11 - 10.12: Implementacja API/frontendu
• 11.12 - 24.12: Implementacja testów jednostkowych i wydajnościowych
• 1.01 - 7.01 - Konteneryzacja i wdrożenie produkcyjne
• 8.01 - 14.01 - Ostania faza testów, oddanie projektu

• Dokumentacja Python
• Dokumentacja Django
• Dokumentacja Celery
• Dokumentacja Redis
• Dokumentacja pytest
• Dokumentacja Django Rest Framework
• Dokumentacja locust
• Dokumentacja PostgreSQL
• Dokumentacja Docker
• Dokumentacja Sentry

• Rejestracja użytkownika - użytkownik zanim będzie mógł wygenerować plan diety będzie musiał się na początku zarejestrować

• Generowanie personalnych planów dietetycznych - zarejestrowany użytkownik będzie proszony o podanie następujących parametrów:

  • liczba dni
  • liczba dań na dzień
  • preferowany typ kuchni
  • składniki "zabronione"
  • preferowana ilość kalorii

  Następnie na ich podstawie oraz algorytmu będzie generowany asynchronicznie plan diety, który następnie będzie przechowywany w bazie.

• Wyświetlanie planów - każdy użytkownik będzie miał dostęp do przeglądania swoich planów oraz potencjalnej ich modyfikacji.

Pobieranie parametrów będzie odbywało się poprzez prosty frontend i wysyłane na backend. Następnie frontend przy użyciu long pollingu będzie odpytywać o status generowanego planu diety. Gdy będzie on gotowy, nastąpi zmiana statusu oraz wyświetlenie planu użytkownikowi.

Cała aplikacja zostanie skonteneryzowana w celu szybkiego, zautomatyzowanego wdrożenia. Oprócz tego funkcjonalności aplikacji zostaną przetestowane korzystając z testów jednostkowych oraz wydajnościowych.

• Backend
  • Python
  • Django + Django Rest Framework
  • pytest + locust
  • Celery + Redis
• Frontend
  • JavaScript + TypeScript
  • React
  • Tailwind + daisyUI
• Docker + Kubernetes
• PostgreSQL
• Sentry