OpenAI의 API를 사용하기 위해 Python 라이브러리를 설치합니다.

pip install -U openai

API 키를 환경 변수에 설정하고 불러 옵니다.

Python에서 환경 번수를 사용하기 위해 python-dotenv 라이브러리를 설치합니다.

pip install python-dotenv

환경 변수를 저장 할 .env 파일을 생성하고 아래와 같이 API 키를 입력합니다.

OPENAI_API_KEY=sk-...

Python 코드에서 API 키를 불러옵니다.

from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()

from openai import OpenAI

openai = OpenAI()
...

API: https://platform.openai.com/docs/api-reference/audio

01.endpoints-audio 디렉토리에서 실행합니다.

02.endpoints-chat 디렉토리에서 실행합니다.

03.endpoints-embeddings 디렉토리에서 실행합니다.

TODO

TODO

06.endpoints-file 디렉토리에서 실행합니다.

07.endpoints-images 디렉토리에서 실행합니다.

08.endpoints-models 디렉토리에서 실행합니다.

09.endpoints-moderations 디렉토리에서 실행합니다.

API: https://platform.openai.com/docs/api-reference/assistants

문서를 작성 하는 동안 Assistants의 version이 변경 되었습니다. 작성하던 문서는 'V1'으로 그대로 두고 새롭게 작성하겠습니다.

# openai의 버전을 업그레이드 합니다.
pip install -U openai

10.assistants-overview 디렉토리에서 실행합니다. Assistants를 사용하는 기본적인 방법을 연습합니다.

11.assistants-chat 디렉토리에서 실행합니다. Assistants를 사용하여 대화를 이어서 하는 방법을 연습합니다.

12.assistants-file-search 디렉토리에서 실행합니다. 모델 외부의 지식을 사용하여 질의하는 방법을 연습합니다.

13.assistants-code-interpreter 디렉토리에서 실행합니다. 샌드박스된 실행 환경에서 Python 코드를 작성 하고 실행하는 방법을 연습합니다.

14.assistants-functions-calling 디렉토리에서 실행합니다. 함수를 설명 하고 설명 된 함수 형태로 반환 값을 받아 사용하는 방법을 연습합니다.

20.file_search_vector_store 디렉토리에서 실행합니다. File Search에 대해 여러가지 테스트를 합니다.

21.code_interpreter 디렉토리에서 실행합니다. Code Interpreter에 대해 여러가지 테스트를 합니다.

22.function_calling 디렉토리에서 실행합니다. Code Interpreter에 대해 여러가지 테스트를 합니다.

90.assistants-tool-code 디렉토리에서 실행합니다. Tool('code_interpreter')을 사용하여 데이터 분석을 하는 방법을 연습합니다.

91.assistants-tool-code-files 디렉토리에서 실행합니다.

• 서로 다른 2개 이상의 파일을 사용하여 질의하기
• 이미지로 답변 받았을 때 처리하기

92.assistants-tool-file-search 디렉토리에서 실행합니다. file_search를 사용하여 질의하는 방법을 연습합니다.