Bid_bot 是一个允许用户输入投标文件的路径和招标文件的路径，然后自动提取投标文件中的要求，并检索到招标文件相应的响应内容的项目。

1. 克隆仓库到本地：

   git clone https://github.com/JuneYaooo/Bid_bot.git
   cd Bid_bot

2. 使用 Conda 创建环境：

   conda env create -f environment.yml
   conda activate bidenv

1. 克隆仓库到本地：

   git clone https://github.com/JuneYaooo/Bid_bot.git
   cd Bid_bot

2. 创建并激活虚拟环境：

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate

3. 安装依赖项：

   pip install -r requirements.txt

1. 克隆仓库到本地：

   git clone https://github.com/JuneYaooo/Bid_bot.git
   cd Bid_bot

2. 创建并激活虚拟环境：

   python -m venv venv
   venv\Scripts\activate

3. 安装依赖项：

   pip install -r requirements.txt

1. 配置环境变量： 在项目根目录下复制 .env.template 文件并重命名为 .env，然后根据需要填写配置项：

   cp .env.template .env

   .env 文件中的配置项说明：

   • OCR_ENABLED: 是否启用OCR（光学字符识别）功能，True 或 False。
   • SUMMARY_ENABLED: 是否启用模型检索后总结能力（如果出于隐私考虑，不想让模型读取自己的投标文件，可以不启用这个，不启用的状态下，只包含招标要求对投标文件的检索能力），True 或 False。
   • LLM_TYPE: 使用的语言模型类型，可以是 gpt 或 kimi。
   • OPENAI_MODEL_NAME: OpenAI 模型名称，例如 gpt-4o。
   • OPENAI_API_KEY: 你的 OpenAI API 密钥。
   • OPENAI_BASE_URL: OpenAI API 的基础URL。
   • MOONSHOT_MODEL_NAME: Moonshot 模型名称，例如 moonshot-v1-32k。
   • MOONSHOT_API_KEY: 你的 Moonshot API 密钥。
   • MOONSHOT_BASE_URL: Moonshot API 的基础URL。

2. 上传文件： 将你的招标文件和投标文件上传到当前目录的 ./data/raw_files 文件夹下。

3. 运行主脚本：

   python main.py

   启动后，命令行界面会提示你输入项目名称和文件名，并询问是否更新解析结果。例如：

   Clients and project manager initialized.
   Enter project name: shidong_hospital
   Project 'data/workspace/shidong_hospital/config.json' already exists. Loading existing configuration.
   Project 'shidong_hospital' created at data/workspace/shidong_hospital
   Enter the file name for zhaobiao_file: 招标文件.pdf
   Do you want to update the parsing for 招标文件.pdf? (yes/no): no
   Enter the file name for toubiao_file: 投标文件.pdf
   Do you want to update the parsing for 投标文件.pdf? (yes/no): no
   Extracted requirements from tender document.
   

   如果项目之前已经解析过某个文件，系统会提示你是否更新解析结果；如果没有解析过，则会自动进行解析。

• 单独把关键词放在记忆模块中
• 添加本地 embedding 模型
• 添加 UI 界面