Gestionar, limpiar, transformar, visualizar y modelizar datos con el objetivo de obtener información útil son tareas a las que nos enfrentamos habitualmente. Sin embargo, todo ello requiere diversos conocimientos y un tiempo de aprendizaje considerable. En este sentido, tidyverse es una colección de paquetes de R diseñados para la ciencia de datos con la principal ventaja de que todos los paquetes comparten una filosofía de diseño, gramática y estructura de datos. Con los ejemplos de este repositorio veremos cómo sacar el máximo provecho a nuestros datos con las ventajas que nos proporciona tidyverse.

In this repository you will find some of the basic concepts to understand the core tidyverse collection of R packages (https://www.tidyverse.org/) focusing mainly on dplyr (and to a lesser extent purrr) but with some touches on all the core packages. For this aim, you will find a made up case study relating annual mean temperature and CO2 emissions data from Sevilla.

Aquí la grabación donde se explica brevemente tidyverse dentro de los seminarios de "SevillaR: Grupo de Usuarios de R de Sevilla" el 13/07/2022: https://www.youtube.com/watch?v=1QE0zTQuZNo