Contenido del Repositorio • Equipo •
Este proyecto tiene como objetivo analizar y contrastar datos sobre la evolución de las temperaturas nacionales y los certificados energéticos de edificios. Para lograr esto, se ha recopilado una extensa base de datos que contiene información climática histórica y detalles de los certificados energéticos de diversos edificios.
Además, se ha desarrollado un asistente virtual utilizando tecnologías avanzadas como langchain, OpenAI y gpt_index. El asistente virtual ha sido entrenado con textos específicos generados por el equipo, lo que le permite brindar respuestas inteligentes y contextualmente adecuadas a las preguntas formuladas por los usuarios.
Con el análisis de datos y la ayuda del asistente virtual, el proyecto busca proporcionar información valiosa sobre las tendencias climáticas nacionales, así como ofrecer recomendaciones energéticas basadas en la eficiencia de los edificios, contribuyendo así a una mejor comprensión del medio ambiente y a la promoción de prácticas sostenibles en el ámbito de la energía.
El repositorio contiene todos los datos, código y recursos necesarios para replicar el proyecto y permitir que otros investigadores, científicos de datos y entusiastas de la tecnología contribuyan y se beneficien de esta iniciativa.
Aquí, puedes explicar la estructura de tu repositorio y los archivos clave que se encuentran en él.
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Certificados viviendas: Carpeta que contiene los datos recopilados sobre la evolución de los certificados energéticos de edificios, por
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Chat_bot: Carpeta que alberga el código del asistente virtual desarrollado utilizando langchain, OpenAI y gpt_index.
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EDA Desafio Tripulaciones: Carpeta que contiene los datos recopilados sobre la evolución de las temperaturas nacionales.
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Modelo_ML/app: Carpeta que contiene un modelo entrenado para la predicción ML de la carga de refrigeración de edificios.
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Utils: Creación de tablas de base de datos.
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