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carnic_impact_eda's Introduction

portada

Introducción 📋

Este estudio analiza la relación entre la población bovina, las emisiones de la industria cárnica y la agricultura. Mediante técnicas estadísticas y visualización de datos, se busca comprender el impacto ambiental de estas actividades y contrastar las emisiones generadas por la industria cárnica con las asociadas a la agricultura. El objetivo es destacar la importancia de considerar alternativas sostenibles en la producción y consumo de alimentos


Estructura repositorio. 📖

  • Data: Esta carpeta contiene todos los conjuntos de datos utilizados en el estudio. Estos archivos son empleados en los notebooks para realizar el análisis y generar los gráficos.

  • Notebooks: Aquí se encuentran los notebooks utilizados para el tratamiento de los datos y la creación de los gráficos. Estos notebooks contienen el código y las explicaciones paso a paso de los procesos realizados.

    • Bovine_population.ipynb: En el notebook "bovine", se lleva a cabo el procesamiento de los datos relacionados con la población bovina. Aquí se realizan las tareas de limpieza y transformación de los datos, así como la generación de gráficos descriptivos. Este notebook se enfoca específicamente en analizar la población bovina y su relación con las emisiones.

    • Emisiones_car_agri.ipynb: En el notebook "emisiones_car_agri", se realiza el procesamiento de los datos relacionados con las emisiones de la industria cárnica y la agricultura. Aquí se llevan a cabo las tareas de limpieza de los data frames correspondientes a las emisiones, así como la generación de gráficos para visualizar los resultados. Este notebook se centra en el análisis de las emisiones de estos sectores específicos.

    • Memoria.ipynb: Este notebook es el principal y contiene toda la documentación y explicación detallada del proceso de EDA (Análisis Exploratorio de Datos), así como las conclusiones obtenidas del estudio. Se describen paso a paso las etapas del análisis, desde la carga de los datos hasta las técnicas estadísticas utilizadas y la creación de los gráficos relevantes. Además, se presentan los hallazgos y patrones observados durante el estudio, así como las conclusiones derivadas de los resultados obtenidos.

  • Gráficos: En esta carpeta se almacenan los gráficos generados a partir de los datos analizados. Los archivos se encuentran en formato PNG y representan visualmente los resultados obtenidos.

Instrucciones de uso.

Para reproducir los resultados del proyecto, se recomienda ejecutar los notebooks en el orden mencionado anteriormente. Cada notebook contiene las instrucciones necesarias para ejecutar el código y generar los gráficos correspondientes.

Es importante tener en cuenta que se requieren ciertas dependencias y bibliotecas para la ejecución correcta de los notebooks. Se recomienda revisar el archivo "Emisiones_car_agri.ipynb" para asegurarse de tener instaladas todas las dependencias necesarias.

Fuentes 📚

Para ese EDA hemos recogido datos de la web europea eurostat y ourworldindata.

Repository link: https://github.com/JuditRoca/EDA.git

Para clonar este repositorio por https:

"git clone https://github.com/JuditRoca/EDA.git"

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