El diario ámbito financiero tiene una página donde muestran información de la cotización histórica del dolar. Como no ofrecen una forma sencilla de descargar el dataset detrás de esa tabla, cree este script para poder levantar esos datos y pasarlos a un dataframe de pandas. El script está escrito de forma rápida y descuidada, pero si a alguien le sirve, adelante.

El código está presentado en dos 'versiones'

• El archivo script.py. Para usarlo hacen falta algunas cosas:
  • Descargar el webdriver necesario para el browser que tengan instalado. Como está escrito el script, se espera el chromedriver en la carpeta raiz. Se descarga de esta web.
  • Instalar las librerías necesarias. Incluí dos archivos, uno para conda y otro para pip. Para instalar utilizando el de conda, se puede utilizar el siguiente comando:

  conda env create -f scraper_env.yml
  

  Para instalar utilizando el de pip:

  pip install -r requirements_pip.txt

  Al correr el script se generará el archivo ambito.csv con los datos descargados.

[EDIT] Agregué los archivos scraper_env_basic.yml y requirements_pip_basic.txt que no incluyen las librerías necesarias para poder usar jupyter notebooks.

• El archivo notebooks\ambito.ipynb. Se puede visualizar localmente con Jupyter notebooks/lab, o online en Google Colab con el link provisto. Tiene un par de grafiquitos que obviamente no pretenden ser ningun tipo de análisis, mi idea es poner algún gráfico interactivo en algún momento.