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api-eventos-deploy's Introduction

Guía para Levantar una API Flask en Ambiente Local con Base de Datos PostgreSQL

Esta guía te ayudará a configurar y ejecutar una API Flask en tu entorno local y crear una base de datos PostgreSQL llamada "eventos" con credenciales personalizadas. Asegúrate de tener Python y PostgreSQL instalados antes de comenzar.

Paso 1: Preparación del Entorno

  1. Instalar Python: Si no tienes Python instalado, descárgalo e instálalo desde python.org.

  2. Instalar PostgreSQL: Descarga e instala PostgreSQL desde el sitio oficial.

Paso 2: Configuración de la Base de Datos

  1. Crear una Base de Datos: Abre la consola de PostgreSQL y ejecuta los siguientes comandos para crear una base de datos llamada "eventos":

    CREATE DATABASE eventos;
    
    
    

Paso 2: EJECUTAR LA API

  1. Descargar las dependencias: Dentro de la raiz de la aplicacion ejecutar el comando pip install -r requirements.txt para descargar las librerias necesarias.

  2. Cambiar las credenciales de la BD: Dentro del archivo conexion.py cambiar credenciales de acceso a la BD

  3. Ejecutar comando de ejecución: Dentro de la raiz del proyecto ejecutar el comando flask run o python /app.py

Paso 3: ENDPOINTS

  1. Endpoints peticiones http: La url cuando se ejecuta la aplicacon en local es localhost:5000 y sus distintos endpoins son:

    Obtener todos los eventos: URL: /events GET: Obtener una lista de todos los eventos en la base de datos.

    Crear un nuevo evento: URL: /events POST: Agregar un nuevo evento proporcionando datos en formato JSON.

    Obtener un evento por su ID: URL: /events/<event_id> GET: Obtener información detallada de un evento específico por su ID.

    Actualizar un evento por su ID: URL: /events/<event_id> PUT: Editar un evento existente proporcionando datos actualizados en formato JSON.

    Eliminar un evento por su ID: URL: /events/<event_id> DELETE: Eliminar un evento específico por su ID.

  2. Endpoints Swagger: Desde el endpoint http://localhost:5000/api/docs/ se puede revisar la documentación de la api y ejecutas las distintaciones peticiones http.

Paso 4: DOCKERFILE

  1. Ejecutar contenedor docker: Con el comando dentro de la raiz del proyecto docker build -t nombre_de_la_imagen . se crea un una imagen docker de la api, para ejecutarla con el comando docker run -p 5000:5000 nombre_de_la_imagen Esto mapeará el puerto 5000 del contenedor al puerto 5000 de tu sistema local para que puedas acceder a tu aplicación Flask en http://localhost:5000.

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johnmejia321 avatar

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