Este estudo de caso analisa os dados de compartilhamento de bicicletas da Cyclistic, uma empresa fictícia de Chicago. O objetivo é entender como os membros anuais e os ciclistas casuais utilizam as bicicletas da Cyclistic de maneira diferente e propor estratégias de marketing para converter ciclistas casuais em membros anuais.
- Como os membros anuais e os ciclistas casuais usam as bicicletas da Cyclistic de forma diferente?
- Por que os passageiros casuais iriam querer adquirir planos anuais da Cyclistic?
- Como a Cyclistic pode usar a mídia digital para influenciar os passageiros casuais a se tornarem membros?
O estudo foi conduzido seguindo as etapas do processo de análise de dados: Perguntar, Preparar, Processar, Analisar, Compartilhar e Agir.
Identificação das principais perguntas de negócios para orientar a estratégia de marketing.
Preparação dos dados históricos de trajetos da Cyclistic:
- Coleta de dados dos últimos 12 meses.
- Organização e verificação da integridade dos dados.
Limpeza e transformação dos dados:
- Verificação de erros nos dados.
- Documentação do processo de limpeza.
Análise dos dados para identificar tendências e relações:
- Agregação e formatação dos dados.
- Realização de cálculos descritivos.
- Identificação de tendências importantes.
Criação de visualizações de dados para compartilhar descobertas:
- Desenvolvimento de visualizações claras e eficazes.
- Apresentação das descobertas para a equipe executiva.
Proposição de recomendações baseadas na análise:
- Elaboração de um relatório com as principais recomendações.
- Adição do estudo de caso ao portfólio online.
- Planilhas: Excel, Google Sheets
- Linguagens de Programação: SQL, R
- Ferramentas de Visualização: Tableau, Google Data Studio
Nota: Este estudo de caso é fictício e foi criado para fins educacionais como parte de um treinamento para analistas de dados.