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1.0 1.0 0.0 53 MB

Este projeto de análise de dados tem como foco investigar e compreender padrões de uso em um sistema de compartilhamento de bicicletas. Utilizando técnicas avançadas de análise exploratória de dados, visualização e modelagem estatística, pretendemos identificar tendências sazonais, padrões de utilização, preferências de rotas e perfis de usuários.

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case-estudy-cyclistic_data's Introduction

Estudo de Caso: O Sucesso Rápido com Compartilhamento de Bicicletas

Resumo do Projeto

Este estudo de caso analisa os dados de compartilhamento de bicicletas da Cyclistic, uma empresa fictícia de Chicago. O objetivo é entender como os membros anuais e os ciclistas casuais utilizam as bicicletas da Cyclistic de maneira diferente e propor estratégias de marketing para converter ciclistas casuais em membros anuais.

Perguntas de Pesquisa

  1. Como os membros anuais e os ciclistas casuais usam as bicicletas da Cyclistic de forma diferente?
  2. Por que os passageiros casuais iriam querer adquirir planos anuais da Cyclistic?
  3. Como a Cyclistic pode usar a mídia digital para influenciar os passageiros casuais a se tornarem membros?

Metodologia

O estudo foi conduzido seguindo as etapas do processo de análise de dados: Perguntar, Preparar, Processar, Analisar, Compartilhar e Agir.

Perguntar

Identificação das principais perguntas de negócios para orientar a estratégia de marketing.

Preparar

Preparação dos dados históricos de trajetos da Cyclistic:

  • Coleta de dados dos últimos 12 meses.
  • Organização e verificação da integridade dos dados.

Processar

Limpeza e transformação dos dados:

  • Verificação de erros nos dados.
  • Documentação do processo de limpeza.

Analisar

Análise dos dados para identificar tendências e relações:

  • Agregação e formatação dos dados.
  • Realização de cálculos descritivos.
  • Identificação de tendências importantes.

Compartilhar

Criação de visualizações de dados para compartilhar descobertas:

  • Desenvolvimento de visualizações claras e eficazes.
  • Apresentação das descobertas para a equipe executiva.

Agir

Proposição de recomendações baseadas na análise:

  • Elaboração de um relatório com as principais recomendações.
  • Adição do estudo de caso ao portfólio online.

Ferramentas Utilizadas

  • Planilhas: Excel, Google Sheets
  • Linguagens de Programação: SQL, R
  • Ferramentas de Visualização: Tableau, Google Data Studio

Nota: Este estudo de caso é fictício e foi criado para fins educacionais como parte de um treinamento para analistas de dados.

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