500.5之前的算例可以求出最优解；250.5之前的算例可在1s内稳定求出最优解；250.5在40s内较稳定求出最优解；250.9在10s内较稳定求出最优解；500.1可在10min内求出最优解；500.5（50）可将冲突数减少到0，用时10s左右；500.5（49）可将冲突数减少到0，用时最少42s，用时较稳定，较多运行结果在1min左右，速度50k/s~60k/s，500.5（48）迭代300000000次可将冲突数降至3。

前几个算例的速度较快，可达300k/s，后面的速度减慢至50k/s，原因分析如下：仇人表采用二维数组，未记录邻域动作，每次寻找最优delt值时需要遍历仇人表，搜索时间复杂度为O（N^2），随着N的增加，每次迭代耗时也增加。

遗传算法正在实现中，经分析其时间复杂度较高，打算先通过记录邻域动作的方法提速后，再加入遗传算法。