class batch()
 |  文件批量增删查改类下常用方法
 |  
 |  Methods defined here:
 |  
 |  __init__(self,startNumber=0, )
 |      初始化方法
 |      :param startNumber=startNumber
 |  
 |  rename_with_num(self,dir_path,name='',fileType='.png')
 |      目标文件夹下按照自定义规则匹配批量重命名文件
 |      :param dir_path: 目标目录  必填
 |      :param name: 文件名修改为name    选填
 |      :param fileType: 需要修改的文件类型  选填
 |      :return: 无
 |  
 |  match_remove(self,dir_path,name=None,fileType_list=['all'],current_dir=True)
 |      目标文件夹下按照自定义规则删除文件
 |      :param dir_path: 目标目录  必填
 |      :param name: 文件名修改为name    选择填
 |      :param fileType_list: 需要删除的的文件类型列表,默认'all'        选择填
 |      :param current_dir: 默认True只处理dir_path当前目录下的所有文件
 |                          False则处理当前文件夹及其子文件夹下所有文件    选择填
 |      :return: 无
 |
 |  match_copy(self,dir_path,Target_Dir_Path,name=None,fileType_list=['all'],current_dir=True)
 |       按照文件匹配规则复制到目标文件夹下
 |      :param dir_path: 源文件目录  必填
 |      :param Target_Dir_Path: 目标文件目录  必填
 |      :param name:文件名修改为name  选择填
 |      :param fileType_list: 需要删除的的文件类型列表，默认'all'    选择填 
 |      :param current_dir:默认True只处理dir_path当前目录下的所有文件
 |                         False则处理当前文件夹及其子文件夹下所有文件    选择填
 |      :return: 无
 |
 |  get_filename_txt(self,dir_path,output_filename='output.txt')
 |      得到默认目录下所有文件路径并写入到.txt文件中 
 |      :param dir_path:        目标目录  必填
 |      :param output_filename: 默认结果输出到output.txt  选择填
 |      :return: 无
 |
 |  move_file(self,src_path, dst_path, file)
 |      文件移动
 |      :param src_path: 源目录                    必填
 |      :param dst_path: 目标目录                  必填
 |      :param file:     文件名                    必填
 |      :return: 无
 |
 |
 |  get_name_filetype_match_filelist(self,dir_path,name=None,fileType_list=['all'],current_dir=True)
 |      程序文件匹配列表遍历操作总入口
 |      :param dir_path: 源文件目录    必填
 |      :param name: 文件名含有name关键字    选择填
 |      :param fileType_list: 需要删除的的文件类型列表,默认'all',例：['.jpg','.png']  选择填 
 |      :param current_dir: 默认True只处理dir_path当前目录下的所有文件
 |                          False则处理当前文件夹及其子文件夹下所有文件        选择填
 |      :return: list
 |

# example
import batch
b = batch()
#筛选文件，得到对应文件路径的列表
chosen_file_list=b.get_name_filetype_match_filelist(dir_path=r'F:\ASUS\Desktop')

#批量删除某文件夹下的文件
b.match_remove(dir_path=r'F:\ASUS\Desktop')

# 当然如果你熟悉开发工作，遇到需要批量文件操作的工作，你完全是可以通过自定义函数完成一系列的操作
# file_filter方法支持您将自定义函数传入进行操作
# example
from batch import file_filter

# 过滤批量删除
def filter_remove(file_path):
    os.remove(file_path)

# file_filter 传入参数同get_name_filetype_match_filelist()
file_filter(filter_remove,dir_path=r'F:\python_script\click_script')

# batch.py

from batch import make_q_a_doc

#question_filepath='question.txt'  必填 该文件装单选题目 不含答案
#answer_filepath='answer.txt',     必填 该文件装单选答案 
#output_filepath='output.txt'      必填 该文件为题库生成提纲的输出路径
doc_dic=make_q_a_doc(question_filepath='question.txt',answer_filepath='answer.txt',output_filepath='output.txt')


# 返回输出文本内容的字典doc_dic

class AesEncrypt()
 |  常用AES加解密方法，对特定文件做高级加解密
 |  
 |  Methods defined here:
 |  
 |  __init__(self, key, mode=AES.MODE_CFB)
 |      初始化方法 AES-cfb需要iv值与key进行操作
 |      :param mode = mode
 |      :param key = key
 |      :param iv = Random.new().read(AES.block_size)
 |  
 |  encrypt_file(self,dir_file_list)
 |      对传入的路径列表中对应的文件做AES-cfb流加密
 |      :param dir_file_list : 文件路径列表   必填
 |      :return: 无
 |  
 |  decrypt_file(self,dir_file_list)
 |      对传入的路径列表中对应的文件做AES-cfb逆向解密
 |      :param dir_file_list : 文件路径列表   必填
 |      :return: 无
 |
 |

# example
key = '1234567890123456'
dir_path = r"F:\ASUS\Desktop\test"
aes = AesEncrypt(key)
b = batch()
b = b.get_name_filetype_match_filelist(dir_path = dir_path,fileType_list=['all'])

#encrypt
aes.encrypt_file(b)

#decrypt
aes.decrypt_file(b)

class FindClick()
 |  匹配鼠标点击键盘操作方法
 |  
 |  Methods defined here:
 |  
 |  __init__(self, Use_AI)
 |      初始化方法
 |      :param Use_AI = Use_AI
 |  
 |  match_click(self,dir_file_list)
 |     点击操作脚本控制
 |      :param match_pic_path :               需需要匹配的图象路径   必填
 |      :param click : 'click'/'doubleclick'  单双击可选            选择填
 |      :param confidence:                    匹配置信度            选择填
 |      :param mousedown_last_time :          鼠标按下多少秒后弹起   选择填
 |      :return: 无
 |  
 |  demo_action(self,dir_file_list)
 |      自行设计
 |      :return: 无
 |

# example in action
import yolox.predict 
yolox.predict.dectect()

import yolox.predict 
# 返回目标检测信息的二维列表与image
yolox.predict.dectect()

# yolox\predict.py

import yolox.predict 

#初次使用先建立先在DB.py建数据库,dir_detect_db对图片进行遍历建库
dir_detect_db(dir_path='F:\ASUS\Desktop')

# 返回符合条件的图片路径
filepath=get_classes_path(keyword='car'):

# demo example
# 在shufflenetv2\train.py下，初次使用你只需要注意以下参数，其他参数非必须调整：


#1.需要分类的所有文件的根目录（必填）
parser.add_argument('--dir_path', type=str,
                        default=r'F:\ASUS\Desktop\class_pic')

# 模型文件路径（迁移学习必填否则可不填）
parser.add_argument('--weights', type=str, default="weights\shufflenetv2_x0.5-f707e7126e.pth",
                        help='initial weights path')

# demo example
# shufflenetv2\predict.py

# 自动将class_pic无需的照片按照你以往的分类习惯进行归类
main(dir_path=r'F:\ASUS\Desktop\class_pic',model_weight_path = r"F:\ASUS\Desktop\Utils\utils\shufflenetv2\weights\model-13.pth",json_path = './classes1.json)