Passo a Passo - Configuração do Azure AI Search Explorer

1. Criação de Recursos no Azure:

   • Criar um recurso Azure AI Search para gerenciar indexação e consultas.
   • Criar um recurso Azure AI Services na mesma localização do Azure AI Search para fornecer serviços de IA.

2. Criação de Conta de Armazenamento:

   • Criar uma conta de armazenamento com contêineres de blob.
   • Configurar o acesso anônimo a blobs.

3. Upload de Documentos para o Armazenamento:

   • Baixar e extrair arquivos de revisões de clientes.
   • Criar um contêiner no armazenamento chamado "coffee-reviews".
   • Fazer upload dos documentos para o contêiner.

4. Indexação de Documentos com Azure AI Search:

   • No portal Azure, acessar o recurso Azure AI Search.
   • Utilizar o Assistente de Importação de Dados para criar um índice, especificando fonte de dados e habilidades cognitivas.

5. Consulta no Índice:

   • Utilizar o Search Explorer para escrever e testar consultas.
   • Visualizar resultados em JSON, filtrar por localização e sentimento.

6. Revisão do Knowledge Store:

   • Explorar o armazenamento e visualizar dados enriquecidos pela IA, incluindo projeções, imagens e tabelas.

Observação: Certificar-se de que os recursos Azure AI Search e Azure AI Services estão na mesma localização.

Insights e Possibilidades:

1. Aprimoramento da Experiência do Cliente:

   • A capacidade de indexar e consultar revisões de clientes proporciona insights sobre experiências, permitindo melhorias contínuas nos produtos e serviços.

2. Otimização de Operações:

   • A automatização da extração de insights através do Azure AI Search reduz a carga operacional, liberando tempo para análises estratégicas e tomada de decisões informadas.

3. Descoberta de Padrões de Sentimento:

   • A análise de sentimentos nas revisões revela padrões emocionais, identificando áreas para ajustes e reforçando aspectos positivos.

4. Integração com Serviços de IA:

   • A integração com serviços cognitivos, como OCR, geração de tags e detecção de entidades, amplia as possibilidades de enriquecimento dos dados.

5. Tomada de Decisões Baseada em Dados:

   • A combinação de dados enriquecidos e consultas eficazes no Search Explorer oferece uma base sólida para decisões estratégicas.

6. Aprendizados:

   • Compreensão prática da configuração e uso do Azure AI Search e serviços relacionados.
   • Valor da automação na indexação de grandes conjuntos de dados, acelerando o processo de extração de informações.

7. Exploração da Knowledge Store:

   • Acesso direto à Knowledge Store permite a visualização de dados enriquecidos, proporcionando insights mais profundos sobre o conteúdo processado.

8. Aplicações Além de Revisões:

   • A flexibilidade da ferramenta permite expansão para análise de diversos tipos de dados, indo além de revisões de clientes.

9. Combinação de Ferramentas:

   • O uso conjunto do Azure AI Search, AI Services, e armazenamento de blobs cria um ecossistema poderoso para análise e busca inteligente.

10. Inovação Contínua:

    • A facilidade de implementação e integração estimula a exploração constante de novas possibilidades, alimentando uma cultura de inovação.