Trabajo desarrollado para su estudio en la Secretaria de Salud de la Alcaldía de Bucaramanga.
Evaluación de rendimiento de modelos de ML y DL para la predicción de casos de COVID-19 en Bucaramanga
Los modelos siguieron dos estructuras o formas de uso: Recursivo y multi-modelo por días. Para los modelos de DL se exploró el uso de múltiples variables para los modelos ML solo univariables.
- SVM para regresión
- XGBoost (Multi-modelo por días mejor rendimiento)
- RNN
- RNN Autoregresivo
- Usando librerías como Greykite y Propnet
Se relizaron varios entrenamientos utilizando cuatro modelos:
- Random Forest
- Gradient Boosting
- Light Boosting
- CAT Boosting (Mejor modelo)
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent