Este laboratorio de datos sociales busca ampliar las posibilidades para los y las cientistas sociales enfocados en lo cuantitativo. Para esto tendremos una serie de workshops con herramientas de análisis estadísticos y de programación para ciencias sociales.

El objetivo de estos workshops es introducir a los sociólogos y sociólogas en otras técnicas estadísticas que les ayuden a formular nuevas preguntas e investigaciones en el ámbito de las ciencias sociales en esta era digital.

📚 Programa 📌 Link de inscripción: https://forms.gle/L9uKkwNH1qyD4yNb6

Este es un espacio híbrido, abierto y gratuito para cualquier estudiante de pregrado o postgrado de la Universidad Diego Portales interesado en el análisis estadístico para datos sociales. Durante el segundo semestre del año 2024 tendremos los siguientes workshops:

📌 Análisis de redes para las ciencias sociales.

• Fecha: Lunes 26/08 de 18:00 – 20:30

• Presencial en: Ejercito 333, Facultad de Ciencias Sociales e Historia UDP. Laboratorio de computación en el 3º piso.

• Link de zoom: https://zoom.us/j/5197324983

• 📚 Materiales:

📌 Primeros pasos con series de tiempo en ciencias sociales.

• Fecha: Lunes 30/09 de 18:00 – 20:30

• Presencial en: Ejercito 333, Facultad de Ciencias Sociales e Historia UDP. Laboratorio de computación en el 3º piso.

• Link de zoom: https://zoom.us/j/5197324983

• 📚 Materiales:

📌 Introducción al análisis espacial para fenómenos sociales.

• Fecha: Lunes 28/10 de 18:00 – 20:30
• Presencial en: Ejercito 333, Facultad de Ciencias Sociales e Historia UDP. Laboratorio de computación en el 3º piso.
• Link de zoom: https://zoom.us/j/5197324983
• 📚 Materiales:

📌 Causalidad en ciencias sociales: aproximaciones experimentales.

• Fecha: Lunes 25/11 de 18:00 – 20:30
• Presencial en: Ejercito 333, Facultad de Ciencias Sociales e Historia UDP. Laboratorio de computación en el 3º piso.
• Link de zoom: https://zoom.us/j/5197324983
• 📚 Materiales:

Dudas al correo: 📭 [email protected]

• R para Ciencia de Datos: Libro base para el uso de R, aquí podrán ver que la plataforma de Rstudio no es solo para el análisis estadístico, sino que de procesamiento de datos y reporte (versión en español).

• AnalizaR Datos Políticos: Manual con herramientas y tips prácticos para analizar datos políticos.

• UCLA: Espacio para aprender estadística y programación.

Para los que alguna vez fuimos nuevos en RStudio sirve bastante ver las preguntas/respuestas de otras personas en las comunidades de R (¡son muy activas!). De hecho, casi todas nuestras preguntas ya fueron respondidas por personas en todo el mundo. No olvidar que la mayoría de estos foros están en inglés:

• RStudio Community

• Stackoverflow

• Compendio de links útiles

• Conectarse a Github desde R